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저자정보
김헌수 (한양대학교) 박동운 (한양대학교) 김상일 (한양대학교) 김학성 (한양대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 재료 및 파괴부문 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
120 - 120 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2023

회귀 합성곱 신경망 기반의 테라헤르츠 신호 학습을 통한 반도체 플라즈마 공정 조건 모니터링 기술 개발
김헌수 ,  김상일 ,  김학성 한국비파괴검사학회 춘계학술대회 초록집 2023.05 학술대회자료

2022

생산적 적대 신경망 이상치 탐지 모델 기반의 테라헤르츠 영상화 데이터 학습을 통한 폴리머 배관 내부 결함 분석에 관한 연구
김헌수 ,  박동운 ,  김상일 외 1명 한국비파괴검사학회 춘계학술대회 초록집 2022.05 학술대회자료
테라헤르츠파의 디컨벌루션을 통한 유리섬유 복합재 내부 결함 신호 분석
김헌수 ,  박동운 ,  김상일 외 2명 Composites Research 2022.02 학술저널

2021

유리섬유 복합재료 내부 결함 검사를 위한 갈바노 스캐너 기반의 고속 테라헤르츠파 검사 시스템 개발
김헌수 ,  박동운 ,  김상일 외 1명 비파괴검사학회지 2021.10 학술저널
유리섬유 복합재 내부 미세결함의 두께 및 위치 분석을 위한 합성곱 신경망 기반의 테라헤르츠 신호 학습 기법
김헌수 ,  박동운 ,  김상일 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2021.06 학술대회자료
테라헤르츠 중첩 신호의 FWHM 분석을 통한 유리섬유 복합재료 내부 미세 박리 검출 기술
김헌수 ,  박동운 ,  김상일 외 1명 Composites Research 2021.01 학술저널

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합성곱 신경망 모델을 통한 테라헤르츠 (THz) 신호 학습을 기반으로 유리섬유 복합재 내부의 미세결함 분석 기법을 연구하였다. 먼저, 25, 50, 75, 110 um 크기의 미세결함이 존재하는 유리섬유 복합재 시편을 제작하였고, THz-TDS 시스템의 반사모드를 통해 미세결함 크기 별 THz 신호를 측정하였다. 유리섬유 복합재의 표면, 미세결함 (25, 50, 75, 110 um) 및 바닥에서 반사되어 검출되는 THz 신호의 peak를 구분하였고, 각각의 peak에 대한 라벨링을 진행하였다. 신호의 noise를 제거하기 위해 라벨링된 신호들의 Fast Fourier Transform (FFT) 변환을 진행하여 고주파 ... 전체 초록 보기
#Composites(복합재료) #Delamination(박리) #Non-destructive Evaluation(비파괴검사) #AI(인공지능)

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김재윤 ,  이상호 ,  김주영 외 1명 한국비파괴검사학회 춘계학술대회 초록집 2022 .05
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성기호 ,  이동진 ,  이승호 외 4명 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 2008 .10
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