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저자정보
신성국 (성균관대학교) 김동희 (성균관대학교) 김광수 (성균관대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 하계종합학술발표회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
766 - 767 (2page)

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연합학습은 분산된 환경에서 직접 데이터를 접근하지 않고 각 클라이언트에서 학습한 모델 파라미터를 통합하여 연합 모델을 생성시키는 분산 머신러닝 기술이다. 연합 모델 성능 향상을 위해 연합학습 통합 알고리즘에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있는 반면, 클라이언트 기여도 측정 방법 및 클라이언트 제거 기술에 대한 연구도 하나의 연합학습 연구 분야로 급부상하고 있다. 특히, 노이즈가 투입되어 데이터가 훼손될 ... 전체 초록 보기

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