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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 1,362 - 1,363 (2page)
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This paper proposes a lightweight multivariate long short-term memory (LSTM) look-back model to predict smart grid (SG) power consumption with an industrial approach. Since the power demand increases continuously and the previous studies use a complex architecture, a lightweight prediction tha ... 전체 초록 보기
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