기계학습 기법을 활용한 남한지역 지표 홍반자외선 복사량 추정

김재민; 이윤곤; 김창기

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김재민 (충남대학교) 이윤곤 (충남대학교) 김창기 (한국에너지기술연구원)

저널정보: 한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 학술대회논문집 한국태양에너지학회 2021년도 춘계학술발표대회 [초록집]

발행연도: 2021.5

수록면: 151 - 151 (1page)

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연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (7)

2021

기계학습 기법을 활용한 남한지역 지표 홍반자외선 복사량 추정

김재민 , 이윤곤 , 김창기 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2021.05 학술대회자료

2020

전천일사를 이용한 남한 지역 홍반자외선 추정 경험 모델 구성 및 평가

김재민 , 이윤곤 , 김현구 한국태양에너지학회 논문집 2020.12 학술저널

전천일사를 이용한 남한 지역 홍반자외선 추정 경험 모델 구성 및 평가

김재민 , 이윤곤 , 김현구 외 3명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2020.10 학술대회자료

전천일사를 이용한 남한 지역에서의 홍반자외선, 자외선지수 추정 경험모델 개발 및 검증

김재민 , 이윤곤 , 김창기 외 3명 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 2020.08 학술대회자료

2017

한반도 지역 전천일사량을 이용한 홍반자외선 추정 경험모델 개발

김재민 , 이윤곤 , 김강 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2017.10 학술대회자료

한반도 지역 태양 복사 투과도의 특징 분석과 홍반자외선 추정 경험 모델 개발

김재민 2017.01 학위논문

2016

지표전천일사량과 홍반자외선복사량에 미치는 구름의 상대적인 기여도

김재민 , 이윤곤 , 조희구 한국기상학회 학술대회 논문집 2016.04 학술대회자료

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지표에 도달하는 홍반자외선(Erythemal Ultraviolet; UVER)에 장시간 노출 시 일광화상, 피부암, 홍반 발생 등 인체에 악영향을 미치기 때문에 지속적인 감시가 필요하다. 우리나라에서는 현재 15개소의 UVER 관측망을 확보하고 있으나 전천일사(Global Horizontal Irradiance; GHI) 관측망에 비해 드물게 분포하기에 공간적으로 조밀한 자외선 복사량 감시에 한계를 지닌다. 따라서 본 연구에서는 전천일사, 오존량, 태양 천정각 등의 변수들을 활용하여 지표 UVER을 추정하고자 한 ... 전체 초록 보기

#홍반자외선(Erythemal ultraviolet) #전천일사(Global solar radiation) #경험모델(Empirical model) #기계학습(Machine learning) #인공신경망(Artificial neural network)

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