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이제현 (한국에너지기술연구원) 배수민 (충남대학교) 오명찬 (한국에너지기술연구원) 김창기 (한국에너지기술연구원) 강용혁 (한국에너지기술연구원) 김현구 (한국에너지기술연구원)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 학술대회논문집 한국태양에너지학회 2021년도 춘계학술발표대회 [초록집]
발행연도
2021.5
수록면
272 - 272 (1page)

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도심지 태양광 발전은 개활지가 부족한 한국에 적합하지만 한편으로는 밀집한 건물간 음영으로 인해 발전 효율이 저하되는 근본적 문제가 있다. 건물간 음영은 건물들의 3D 형상 및 태양의 방위각과 고도에 기인하는 직관적이면서도 복잡한 함수이기 때문에 방대한 계산 자원을 투입하여 3D 모델로부터 직접 계산하는 방식이 사용돼 왔다. 최근 몇 년 사이 딥러닝을 사용하여 음영 효과를 예측하고 주요 인자를 추출하는 연구가 다수 진행되었으나 현상학적인 접근에 그쳐 물리적인 의미를 도출하지는 못하고 있는 것이 사실이다. 본 연구에서는 대전시에 실재하는 약 15만동 건축물의 물리량과 태양의 일주운동이 직달일사량에 미치는 영향을 데이터 분석기법을 활용해 정량적으로 분석하 ... 전체 초록 보기
#건물 음영(Building Shadows) #태양광 발전(Photovoltaics) #도심지(Urban Area) #머신러닝(Machine Learning) #데이터 분석(Data Analysis)

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