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자료유형
학술대회자료
저자정보
Rial A. Rajagukguk (Kookmin University) Hyun-Jin Lee (Kookmin University)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 학술대회논문집 한국태양에너지학회 2021년도 춘계학술발표대회 [초록집]
발행연도
2021.5
수록면
275 - 275 (1page)

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A deep learning model that uses the cloud information extracted from sky images as the input data is proposed to estimate solar irradiance. A sky camera captures a red, green, and blue (RGB) image for every minute, and the image processing allows to distinguish cloud and sky. The images are converted into a one-channel image to improve the contrast and to reduce the noise by applying the red-blue ratio (RBR) method. Then, a threshold value is applied to one-channel image to distinguish cloud pixels from sky pixels. The cloud information is calculated by the number ratio of the ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10587835');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#운량(cloud cover) #스카이 카메라(sky camera) #일사량(solar irradiance) #딥 러닝(deep learning)

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