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저자정보
전민진 (한양대학교) 황지원 (한양대학교) 김종우 (한양대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2021년 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회 초록집
발행연도
2021.6
수록면
19 - 19 (1page)

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텍스트에서 나타나는 차원을 기반으로, 감성을 분석하는 차원 기반 감성 분석(Aspect-Based Sentiment Analysis)은 다양한 비즈니스적 활용이 가능해 주목을 받고 있다. 지금까지의 차원 기반 감성 분석에서는 타겟(Target) 혹은 차원(Aspect) 만을 고려하여 감성을 분석하는 연구가 대다수였다. 하지만 이 경우 동일한 차원 혹은 타겟이더라도 감성이 나뉘는 경우, 또는 타겟이 없지만 감성은 존재하는 경우 분석이 부정확할 수 있다. 이러한 문제를 해결하고자 본 연구에서는 차원, 타겟을 모두 고려하여 감성을 분석(Target-Aspect-Sentiment Detection, 이하 TASD)하였다. 구체적으로 본 연구에서는 TASD 분야의 기존 연구가 갖고 있는 문제, 지역적인 문맥을 잘 포착하지 못한다는 점과 에폭(Epoch) 수에 따라 F1 점수(F1-score)가 급격히 낮아진다는 점을 해결하여 성능을 높이려고 한다. 이러한 연^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10588071');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#온라인 리뷰 분석 #차원 기반 감성 분석 #TASD #CNN

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