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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
강지영 (연세대학교) 김우주 (연세대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2021년 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회 초록집
발행연도
2021.6
수록면
52 - 53 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

이미지를 활용한 딥러닝 기반 군함정보 획득에 관한 연구
강지영 산업공학과 2022.01 학위논문

2021

딥러닝 알고리즘을 활용한 해상의 군함 이미지 기반 함형 분류 및 함정번호 인식에 관한 연구
강지영 ,  김우주 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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다양한 선박이 활동하는 해상에서 발생할 수 있는 위협을 예측하고 대비할 수 있도록 접촉물에 대한 정보획득이 중요하다. 특히 수많은 접촉물 중에서 위협성을 고려할 때 군함을 가장 우선적으로 식별하는 것이 필요하다. 해상에서는 각종 감시장비를 활용하여 영상정보를 획득할 수 있으며, 획득된 정보를 분석하여 군함의 함형(type), 함정번호(hull number)의 세부정보를 파악할 수 있다. 이를 활용하여 접촉된 군함을 식별할 수있으며, 웹페이지에서 해당 군함에 관한 추가적인 정보를 확인할 수 있다. 이에 따라 본 연구에서는 딥러닝 알고리즘을 활용하여 해상의 군함 이미지를 기반으로 한 함형을 분류하고, 함정번호를 인식하는 모델을 제안하고자 한다. 제안하는 모델은 딥러닝의 객체탐지와 문자인식 알고리즘을 활용하여 2단계 구조로 설계하였다^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10588087');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#객체탐지 #문자인식 #딥러닝 #전이학습 #군함정보

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