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저자정보
Yeonggwang Kim (Chonnam National University) D M BAPPY (University Clermont Auvergne) Jinsul Kim (Chonnam National University)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 The Journal of Contents Computing JCC Vol.3 No.1
발행연도
2021.6
수록면
289 - 295 (7page)
DOI
10.9728/jcc.2021.06.3.1.289

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As Internet of Things (IoT) combined with Artificial Intelligence (AI) continues to develop and evolve, the size and structure of a single application becomes much larger and more complex. This reduces scalability, scalability, and maintenance. In response to these challenges, Microservice architectures have been introduced into AI IoT applications due to their flexibility, lightness, and loose combination. However, the AI IoT framework of existing microservices is very limited in scope because it focuses primarily on specific domains. In this paper, we propose a general microservice system architecture for AI IoT applications. This architecture is highly scalable and highly maintained. Introduce system design and associated microservices and emphasize core services and device communication from service to physical. It supports interoperability and has greater capacity to accommodate heterogeneous objects. The architecture also makes it easy to achieve more application integration such as automation, intelligence, urban disaster response services, and big data.
#Internet of Things #AI #Microservice architectures #Kubernetes #AI IoT

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Experiments and Results
4. Conclusion
References

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