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박승진 (한양대학교) 김건우 (청운대학교) 박지성 (한양대학교) 이정인 (한양대학교) 이동호 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
2,387 - 2,391 (5page)

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Recently many companies have introduced artificial intelligence chatbots. Furthermore, many recent researches have been doing to pursue natural conversation similar to human-interactive conversation and to develop sequenced conversation system which make possible not only single-turn conversation but also multi-turn conversations. However, in case of changing the sequential conversation on other subjects while having a conversation on one subject, many chatbot systems may not provide proper answers because of, lack of awareness on the context of the changed conversation, In this study, we propose a new question answering system that exploits a subject classification model, answer prediction model, and historage storage for context-aware multi-turn conversations.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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