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박경리 (한양대학교) 권용우 (한양대학교) 김지훈 (한양대학교) 김해문 (한양대학교) 서지원 (한양대학교) 강경원 (한양대학교) 문영식 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
2,392 - 2,395 (4page)

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Skin lesions have a high misdiagnosis rate due to a wide variety of forms. Recently, a deep learning based skin lesion classification method is difficult to classify due to hair and fuzzy boundaries of skin lesions. In this paper, we propose a network for classifying skin lesions and segmenting skin lesion regions using a multitask learning method. Experimentally, the result shows that the performance of our method has been improved by 2.48 % over the previous method.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 실험
IV. 결론
Ⅰ. 감사의 글
Ⅱ. 감사의 글
참고문헌

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