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저자정보
이영섭 (동국대학교) 진대현 (동국대학교) 김동희 (동국대학교) 김창기 (한국에너지기술연구원) 김현구 (한국에너지기술연구원)
저널정보
한국신재생에너지학회 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 한국신재생에너지학회 2021년도 학술대회 [초록집]
발행연도
2021.7
수록면
109 - 109 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

태양광 발전량의 1일 예보 성능평가를 위한 다양한 시계열 모델 비교 분석
이영섭 ,  진대현 ,  김동희 외 2명 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 2021.07 학술대회자료

2019

시계열 분석 기법을 이용한 태양광 발전량 변동성 예측
이영섭 ,  이동현 ,  정아현 외 3명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2019.04 학술대회자료

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시계열 모델 기반의 태양광 발전량 예보모델은 연간 신재생설비 운영비를 절감하기 위한 핵심적인 기술이며 예보의 정확성이 무엇보다 중요하다. 본 연구에서는 태양광 발전량에 대한 Day-ahead(1일 선행) 예보 성능평가를 위한 다양한 시계열 모델을 구축하여 그 성능을 비교분석 하였다. 이를 위하여 우리나라 5개 지역에서의 태양광 발전량의 데이터를 이용하였으며, 예보 선행시간으로는 10시 발표 예보기준으로 38시간, 17시 발표 예보 ... 전체 초록 보기
#Day-ahead forecast(1일 선행 예보) #Solar power generation(태양광 발전량) #Cluster analysis(군집분석) #Autoregressive integrated moving average(ARIMA) #Seasonal ARIMA(SARIMA)

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태양광 발전량 예보를 위한 한국에너지기술연구원의 수치기상예측 모델 소개
김창기 ,  김현구 ,  강용혁 외 1명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2021 .05

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