딥러닝 기술을 활용한 고해상도 위성영상 기반 연안 토지피복도 제작

정윤재; 김경섭

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 정윤재 (지오씨엔아이) 김경섭 (지오씨엔아이)

저널정보: 대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2021년 대한공간정보학회 춘계학술대회

발행연도: 2021.6

수록면: 107 - 109 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

2021

고해상도 위성영상 기반 연안 객체 추출을 위한 기계학습 알고리즘 비교

정윤재 , 김경섭 한국측량학회 학술대회자료집 2021.11 학술대회자료

딥러닝 기술을 활용한 고해상도 위성영상 기반 연안 토지피복도 제작

정윤재 , 김경섭 대한공간정보학회 학술대회 2021.06 학술대회자료

2020

다중시기 고해상도 위성영상을 활용한 연안지형 변화 탐지

정윤재 , 김경섭 한국측량학회 학술대회자료집 2020.07 학술대회자료

고해상도 위성영상을 활용하여 제작한 모자이크 영상의 색상보정을 위한 다양한 히스토그램 매칭 접근법의 비교

정윤재 , 강경민 , 박혜지 한국측량학회 학술대회자료집 2020.07 학술대회자료

2019

에지 검출기 알고리즘을 활용한 고해상도 위성영상으로부터 객체 탐지에 관한 연구

정윤재 , 최경환 , 이응준 외 1명 대한공간정보학회 학술대회 2019.05 학술대회자료

2015

항공 LiDAR 자료 및 고해상도 영상을 활용한 제방선 매핑 방법 개발에 관한 연구

정윤재 대한토목학회 학술대회 2015.10 학술대회자료

고해상도 위성영상과 LiDAR 자료를 활용한 해안지역에 인접한 농경지 추출에 관한 연구

정윤재 한국지리정보학회지 2015.01 학술저널

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연안 토지피복도는 효과적인 연안지역의 관리, 연안 시설물 모니터링 업무를 위해 필요하며, 고해상도 위성영상은 고정밀 연안 토지피복도를 제작하기 위해 사용될 수 있다. 특히 딥러닝 기술을 고해상도 위성영상에 적용할 경우 연안지역에 위치한 다양한 토지피복을 연장방문 없이 높은 정확도로 탐지할 수 있어 효과적이다. 본 연구에서는 딥러닝 기술인 DNN(Deep Neural Network) 알고리즘을 연안지역을 촬영한 ... 전체 초록 보기

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주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 8 이용수 608

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