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학술저널
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최종석 (숭실대학교) 신용태 (숭실대학교)
저널정보
한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제14권 제4호
발행연도
2021.8
수록면
300 - 306 (7page)

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IT기술의 발달로 인해 최근 IoT 장비에 적용되는 하드웨어 기술이 저비용, 고성능 RF 및 연산장치를 사용한 스마트 시스템들로 변화되고 있다. 그러나 방대한 양의 IoT 장비들이 설치된 인프라 환경에서 빅데이터 수집은 전송되는 데이터간 병목현상으로 인해 수집 서버의 부하가 발생한다. 이로인해 데이터수집 서버로 전송되는 데이터는 패킷 손실 및 데이터 처리율 감소 현상이 발생한다. 따라서 방대한 양의 IoT 장비들이 설치된 인프라 환경에서 효율적인 빅데이터 수집 기법이 필요하다. 이에 본 논문에서는 방대한 양의 IoT 장비들이 설치된 인프라 환경에서 효율적인 빅데이터 수집 기법을 제안한다. 성능평가 결과, 제안하는 기법의 패킷 손실 및 데이터 처리율은 전송되는 파일의 손실없이 전송이 완료된다. 향후 본 설계를 기반으로 시스템이 구현이 필요하다.
#Big Data #Hadoop #IoT #Smart Factory #Clustering

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 빅데이터 수집 기법
4. 성능평가
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
김광일 / 2019 / 맵리듀스를 이용한 선박 항적 빅데이터 분석 / 한국컴퓨터정보학회논문지 24(10):65~70 Crossref K. Shvachko / 2010 / The Hadoop Distributed File System. In Mass Storage Systems and Technologies (MSST) / 2010 IEEE 26th symposium on IEEE 1(1):1~10 google schola 이봉환 / 2018 / 아파치 엘라스틱서치 기반 로그스태시를 이용한 보안로그 분석시스템 / 한국정보통신학회논문지 22(2):382~389 dbpia 진고환 / 2016 / 하둡 분산 환경 기반의 데이터 수집 기법 연구 / 한국융합학회논문지 7(5):1~6 dbpia 노규성 / 2015 / 빅데이터 직무능력 참조모형에 관한 융합적 연구 / 디지털융복합연구 13(3):55~63 dbpia

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