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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.8
- 수록면
- 1,020 - 1,025 (6page)
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Facial alignment is very important task for human life. And facial landmark detection is one of the instrumental methods in face alignment. We introduce the stacked hourglass networks with transposed convolutional layers for facial landmark detection. our method substitutes nearest neighbor upsampling for transposed convolutional layer. Our method returns better accuracy in facial landmark detection compared to stacked hourglass networks with nearest neighbor upsampling.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론
3. 제안한 방법
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
W. Li and E. Lee, “Online Face Avatar Motion Control Based on Face Tracking,” Journal of Korea Multimedia Society. Vol. 12, No. 6, pp. 804-814, 2009.
X.L. Huang, C.Z. Kim, and S.H. Choi, “An Automatic Strabismus Screening Method with Corneal Light Reflex Based on Image Processing,” Journal of Korea Multimedia Society Vol. 24, No. 5, pp. 642-650, 2021.
J.N. Song, H.I. Kim, and Y.M. Ro. “Fast and Robust Face Detection Based on CNN in Wild Environment,” Journal of Korea Multimedia Society Vol. 19. No. 8, pp. 1310-1319, 2016
J. Yang, Q. Liu, and K. Zhang, “Stacked Hourglass Network for Robust Facial Landmark Localisation,” Proceedings of Elec- trical and Electronics Engineers Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), pp. 79-87, 2017.
A. Bulat and G. Tzimiropoulos, “How Far are We from Solving the 2D & 3D Face Alignment problem? (and a Dataset of 230,000 3D Facial Landmarks),” Proceedings of Electrical and Electronics Engineers International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 1021-1030, 2017.
X.L. Huang, C.Z. Kim, and S.H. Choi, “An Automatic Strabismus Screening Method with Corneal Light Reflex Based on Image Processing,” Journal of Korea Multimedia Society Vol. 24, No. 5, pp. 642-650, 2021.
J.N. Song, H.I. Kim, and Y.M. Ro. “Fast and Robust Face Detection Based on CNN in Wild Environment,” Journal of Korea Multimedia Society Vol. 19. No. 8, pp. 1310-1319, 2016
J. Yang, Q. Liu, and K. Zhang, “Stacked Hourglass Network for Robust Facial Landmark Localisation,” Proceedings of Elec- trical and Electronics Engineers Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), pp. 79-87, 2017.
A. Bulat and G. Tzimiropoulos, “How Far are We from Solving the 2D & 3D Face Alignment problem? (and a Dataset of 230,000 3D Facial Landmarks),” Proceedings of Electrical and Electronics Engineers International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 1021-1030, 2017.
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