메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김영재 (중앙대학교) 김이삭 (중앙대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제30권 제4호 (인문사회과학 편)
발행연도
2021.8
수록면
103 - 112 (10page)
DOI
10.35159/kjss.2021.8.30.4.103

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Facing the era of 4th Industrial Revolution, artificial intelligence(AI) technologies in modern society are changing to customized services to meet individual needs. But providing too many services can make users give up choosing or feel uncomfortable. The Paradox of Choice refers to the phenomenon in which judgment is blurred due to too many options when given a choice. The difficulty of choosing may even trouble leisure activities that we enjoy normally. Therefore, in this study, Frequency Analysis, Descriptive Statistic Analysis, Cross-Tabulations, T-test and One-Way ANOVA were conducted using SPSS 25.0 version in order to see if the provision of leisure information using AI can be helpful, based on the Paradox of Choice. The study result displayed that the provision of 2 to 3 leisure information was frequent, and when asking about the intention of participation depending on the amount of leisure activity information, the answer ‘I will just refer to it’ occupied the highest frequency. There were no differences in the number of leisure activity information and the amount of leisure activity information depending on gender. Providing 2 to 3 information using AI regardless of gender will be able to enhance satisfaction with leisure activities. It is also considered that the provision of leisure activity information using AI can improve the quality of life as a way of enjoying leisure activities, since older people may have difficulty in participating in diverse leisure activities.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

참고문헌 (25)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0