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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.8
- 수록면
- 99 - 113 (15page)
- DOI
- 10.37272/JIECR.2021.06.21.4.99
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Recently, as the value of employment information services through which job seekers can obtain information has increased due to difficulties in employment, job portal sites provide job postings and job recommendations suitable for job seekers. Job portal sites that provide these services mainly recommend jobs to job seekers based on the competencies required for the job and do not consider the job seeker"s personality type. However, in several previous studies, it was confirmed that the personality type of job seekers had a significant influence on job satisfaction and performance. In other words, it can be said that personality type acts as an essential factor in job-seekers job selection. Therefore, in this study, a job recommendation methodology reflecting MBTI personality type was proposed to improve the service system provided by existing employment portal sites. For this purpose, we used resume data that includes information about job seekers" educational background, major, age, gender, self-introduction, and the company and job for which they are applying. A personality dictionary was constructed for each MBTI personality type. The MBTI personality type of each job seeker was derived by applying this to the self-introduction text of the resume data. And using the DNN model, a job recommendation system that reflects the personality type of job seekers was built. In addition, as a result of confirming the effectiveness of the methodology proposed in this study through the evaluation index, it was confirmed that the recommendation accuracy was higher when the MBTI personality type was included than when it was not included.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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