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저자정보
이소민 (충북대학교) 백연희 (충북대학교) 송상호 (충북대학교) RETITI DIOP EMANE CHRISTOPHER (충북대학교) 함선중 (충북대학교) 홍성연 (충북대학교) 김익수 (충북대학교) 임종태 (충북대학교) 복경수 (원광대학교) MINH NHAT TRAN (과학기술연학대학원대학교) QUYNH HOANG NGAN NGUYEN (과학기술연학대학원대학교) 김소영 (과학기술연학대학원대학교) 김안나 (한국한의학연구원) 이상훈 (한국한의학연구원) 유재수 (충북대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제21권 제8호
발행연도
2021.8
수록면
367 - 375 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

한의처방의 논문 기반 확장적응증 데이터베이스 분석 시스템
이소민 ,  송상호 ,  RETITI DIOP EMANE CHRISTOPHER 외 3명 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2021.08 학술대회자료
학술 정보 기반 한의학 처방을 위한 확장 적응증 데이터베이스 구축
이소민 ,  백연희 ,  송상호 외 12명 한국콘텐츠학회논문지 2021.08 학술저널

초록· 키워드

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의료의 질은 효과, 효율, 적절성, 과학적-기술적 측면 등과 같은 4가지로 정의할 수 있다. 과학적-기술적 측면의 질 관리를 위해 의료기관에서는 매년 보수교육의 형태로 최신 지견을 현장에 보급하고 있다. 하지만 최신 지견이 가장 빠르게 보급되는 연구 결과들을 단발성인 보수교육만으로 임상 현장에 충분히 보급하는 것에는 명백한 한계가 존재한다. 빅데이터, 인공지능과 같은 지능정보처리 기술이 의료 분야에 적용될 경우 기존에 문헌 조사 등으로 연구되어 적은 정보만으로 연구를 수행해야 했던 한계를 극복할 수 있다. 본 논문은 기존 약재 처방 적응증을 확장할 수 있는 근거가 되는 데이터베이스를 구축한다. 이를 위해 한의학 관련 국내외 논문 정보를 수집, 저장 관리, 분석하는 작업을 수행한다. 약재 처방전의 확장 적응증 콘텐츠 구축을 위한 한의학 근거문헌 데이터의 처리 및 분석 기법을 설계한다. 본 연구를 통해 한의학 의사결정지원시스템에서 근거기반 약재처방 주치 정보의 기본 콘텐츠로 활용할 수 있을 것이라 기대한다.
#학술 정보 #한의학 #확장 적응증 #데이터베이스 구축 #Academic Information #Oriental Medicine #Extended Adaptation #Database Construction

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 확장 적응증 데이터베이스 구축
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Vuori, Hannu V / 1982 / Quality assurance of health services / Public health in Europe 16 google schola https://www.law.go.kr/LSW/lsInfoP.do?efYd=20150105&lsiSeq=166777#0000 google schola 유병국 / 2021 / 국내 한의학 학술지에 발표된 항염증 한약재 및 한약처방 연구동향 - 2015년 이후 발표된 실험논문을 중심으로 - / 대한본초학회지 36(1):19~39 google schola 김희숙 / 2020 / 데이터 마이닝을 이용한 유튜브 인기 동영상 콘텐츠 분석 / 디지털콘텐츠학회논문지 21(4):673~681 dbpia 윤지은 / 2019 / 텍스트 마이닝 기법을 활용한 인공지능과 헬스케어 융․복합 분야 연구동향 분석 / 한국IT서비스학회지 18(2):123~141 dbpia

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