메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박석근 (한국꽃차협회) 최아기 (한국꽃차협회) 김인순 (한국꽃차협회) 노문희 (한국꽃차협회) 하정이 (한국꽃차협회) 김정애 (한국꽃차협회)
저널정보
한국농어촌관광학회 농어촌관광학회지 농어촌관광학회지 제24권 제1호
발행연도
2021.6
수록면
91 - 110 (20page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
사단법인 한국꽃차협회의 민간자격인 꽃차소믈리에의 지역별 나이와 지역 분포에 대한 특성을 알아보고자 수행한 연구 결과는 다음과 같다. 2012년 6월부터 2021년 1월까지 배출된 꽃차 소믈리에 중에서 가장 나이가 많은 사람은 1935년생이었으며 나이가 가장 적은 사람은 2007년생이었다. 출생자가 가장 많았던 해는 1960년도이었고 누적 꽃차 소믈리에가 가장 많이 배출된 해는 1965년으로 149명이었다. 인구대비로 가장 많은 꽃차 소믈리에를 배출한 지역은 충청남도(인구 9,708명에 소믈리에 1명)이었고 가장 적은 꽃차 소믈리에를 배출한 곳은 대전광역시(인구 145,762명에 소믈리에 1명)이었다. 특별, 광역시의 꽃차 소믈리에를 배출 현황을 보면 서울특별시의 25개구 중에서 서초구>강남구>관악구 순이었다. 부산광역시는 15구 1개군 중에서 동래구=해운대>금정구 순이었고 인천광역시는 9구 2개 군중에서 남동구>연수구=강화군 순이었고 대전광역시는 5개 구 중에서 서구가 7명으로 가장 많았고 광주광역시는 5구중에서 서구가 9명으로 가장 많았다. 울산광역시는 4구 1개군 중에서 중국>남구>울주군 순이었고 대구광역시는 7구 1개 군 중에서 수성구>북구>달성군 순이었고, 세종특별자치시는 7명이었다. 도별 꽃차 소믈리에 배출 현황을 보면 강원도는 7시 11개 군으로 원주시>평창군>춘천시 순이었고 경기도는 28시 3개군으로 고양시>수원시>용인시 순이었다. 경상북도는 10시 13개군으로 경주시>영주시>포항시 순이었고 경상남도는 8시 10군으로 창원시>양산시>거창군>김해시 순이었다. 전라남도는 5시 17개 군으로 신안군>순천시>광양시=화순군 순이었다. 충청남도는 8시 7개 군으로 태안군>천안시>부여군 순이었고 충청북도는 3시 8개 군으로 제천시>충주시>단양군 순이었다. 제주도는 제주시와 서귀포시로 되어있으며 제주시는 17명, 서귀포시는 7명이었다. 해외의 국가별 소믈리에 배출 현황은 일본사람이 8명, 중국 3명, 뉴질랜드 2명, 홍콩 1명 순이었다.
#Flower tea sommelier #Age #Regional ditribution #Co. Korea flower tea association #꽃차 #꽃음료 #꽃차강사 #소믈리에

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 결과 및 고찰
Ⅳ. 적요
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0