풍력 블레이드에 대한 야외 측정 데이터의 클러터 신호 분리 기법

김용빈; 최인식

doi:10.14801/jkiit.2021.19.9.79

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김용빈 (한남대학교) 최인식 (한남대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제9호(JKIIT, Vol.19, No.9)

발행연도: 2021.9

수록면: 79 - 86 (8page)

DOI: 10.14801/jkiit.2021.19.9.79

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본 논문에서는 제주도 지역의 풍력 발전단지에서 측정한 야외 측정 데이터에 존재하는 눈이나 비에 의한 클러터 신호를 효과적으로 분리하는 방법을 제시한다. 풍력 블레이드는 바람이 강한 내륙이나 해상에 주로 설치되기 때문에 혹독한 자연환경에 노출된다. 특히 눈이나 폭우가 내릴 때 레이더 측정 신호는 다량의 클러터 신호를 포함하게 되어 블레이드의 회전속도나 상태 정보를 알아내는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 측정 데이터로부터 클러터 신호를 분리하기 위해 클러스터링 알고리즘을 이용하였으며, 알고리즘 적용 결과 클러터 신호와 블레이드에 의해 나타나는 플래시 신호가 효과적으로 분리됨을 확인하였다. 알고리즘의 검증에 사용된 측정 데이터는 내륙에 위치한 가시리 풍력 발전단지, 해안가에 위치한 신창리 해상 풍력 발전단지에서 강풍을 동반한 비와 눈이 오는 날에 측정을 통해 획득하였다.

#wind turbine blade #clutter signal #clustering algorithm #signal separation #spectrogram

참고문헌 (11)

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Youngjae Choi / 2021 / Measurement of the rotational speed of industrial wind turbine blades using a low cost 24 GHz Doppler radar / 2021 European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP) :22~26

J. Muñoz-Ferreras / 2016 / Short-Range Doppler-Radar Signatures from Industrial Wind Turbines: Theory, Simulations, and Measurements / IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 65(9):2108~2119

Yong-bin Kim / 2021 / Analysis of measured radar signal depending on the weather for wind turbine blade / Proc. of 2021 KIEE Spring Conference :121~123

송승언 / 2018 / FOD 탐지 FMCW 레이다에서 지면 클러터 모델링 및 탐지성능에 대한 영향 분석 / 한국시뮬레이션학회 논문지 27(4):61~68

김혜리 / 2014 / 기상 레이다의 지형 클러터 제거를 위한 지형적응 클러터 맵 알고리듬 성능분석 / 한국전자파학회 논문지 25(12):1292~1299

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