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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장훈석 (한국전자기술연구원)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제9호(JKIIT, Vol.19, No.9)
발행연도
2021.9
수록면
115 - 121 (7page)
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.9.115

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증강현실 분야에서 양안 응시점 추정을 위해 견실한 동공 검출은 필수적이다. 정확한 동공 검출을 위해 선명한 동공 영상을 획득하는 것이 중요해서 다초점 영상 합성 기술들이 많은 관심을 받고 있다. 다초점 영상합성은 하나의 고선명 영상을 얻기 위해 블러링된 다른 영상들에서 초점 영역을 추출한 기술이다. 이러한 다초점 영상 합성 기술은 activity level 측정과 합성 규칙이 중요한 요소인데, 기존의 다초점 영상 합성 기술은 activity level 측정과 합성 규칙을 분리해서 고려할 뿐만 아니라 점점 더 복잡해지고 있어서 본 논문에서는 블러링된 영상들과 초점 맵을 바로 매핑하여 우수한 성능의 다초점 영상 합성 결과를 얻기 위해 딥러닝 기술 중의 하나인 합성곱 신경망을 제안한다. 실험 결과들은 제안된 방법의 효율성을 증명한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 방법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (11)

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