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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Suk-Hyung Hwang (SunMoon University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제26권 제9호(통권 제210호)
발행연도
2021.9
수록면
13 - 25 (13page)

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인터넷과 정보통신, 인공지능기술을 기반으로 하는 디지털 혁신 시대를 맞이하면서 거대한 규모의 데이터집합이 발생, 수집, 축적되어, 다양한 공공기관에서 온라인에 오픈하여 유용한 공공정보를 제공하고 있다. 데이터를 분석하여 유용한 통찰력과 정보를 얻기 위하여, 데이터집합에 내재되어 있는 객체와 속성 사이의 이진 관계를 기반으로 데이터를 분석, 분류, 군집화 및 시각화하는 형식개념분석기법이 성공적으로 사용되어 왔다. 본 논문에서는 형식개념분석기법을 확장하여, 객체의 속성뿐만 아니라 객체들 사이의 관련 관계를 기반으로 데이터집합을 분류하고 개념화하여 가시화하기 위한 기법과 지원도구를 제안한다. 일부 공공 오픈 데이터집합을 대상으로 본 논문의 제안기법을 적용하여 몇 가지 실험을 수행한 결과, 데이터집합으로부터 개념 계층구조를 생성하고 시각화하여 보다 유용한 지식을 추출함으로써 제안기법의 타당성과 유용성을 실증하였다. 본 논문에서 제안한 분석기법은 효과적인 데이터분석, 분류, 군집화, 시각화, 정보검색 등을 위한 유용한 도구로 사용될 수 있다.
#Open data #Relational attribute #Data mining #Data visualization #Concept analysis #Conceptual hierarchy #오픈데이터 #관계속성 #데이터마이닝 #데이터시각화 #개념분석 #개념계층구조

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Related Works
III. The Proposed Method
IV. Experiments and Results
V. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Korea Data Agency / 2020 / 2020 Data Industry White Paper Vol. 23 :4~5 google schola Public Data Portal google schola H.D. Moon / 2021 / 2021 Digital Innovation Outlook by DNA(Digital, Network, AI) / Monthly Software Oriented Society 25(79):25~26 google schola Manoj Kumar Gupta / 2020 / A comprehensive survey of data mining / International Journal of Information Technology 12(4):1243~1257 google schola Longbing Cao / 2018 / Data Science / ACM Computing Surveys 50(3):1~42 Crossref

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