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에드윈 쿠르니아완 (동서대학교) 이석호 (동서대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 여성 ICT 학술대회 논문집 한국정보통신학회 2021년도 여성ICT위원회 학술대회 논문집
발행연도
2021.8
수록면
58 - 59 (2page)

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본 논문에서는 랜덤 RGBW Color Filter Array(CFA)로 취득한 영상에 대하여 Deep Image Prior(DIP)네트워크를 이용한 디모자이징 방법을 제안한다. 즉, 단일한 랜덤 RGBW CFA영상만 가지고 학습된 DIP 네트워크를 이용하여 컬러영상을 재구성하는 기술을 제안한다. RGBW CFA이 가진 흰색 픽셀들로 인해 기존 RGB CFA의 경우보다 더 많은 빛이 CFA를 통해 투과가 되어 영상 센서가 더 많은 빛을 감지할 수 있기 때문에 신호 대 노이즈 비율(SNR)이 증가하므로 ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10608693');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#color image reconstruction #deep image prior #color filter array #demosaicing

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