지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.9
- 수록면
- 1,242 - 1,250 (9page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Detection of outliers deviating normal data distribution in high dimensional data is an important technique in many application areas. In this paper, a distance-based outlier detection method using landmarks in high dimensional data is proposed. Given normal training data, the k-means clustering method is applied for the training data in order to extract the centers of the clusters as landmarks which represent normal data distribution. For a test data sample, the distance to the nearest landmark gives the outlier score. In the experiments using high dimensional data such as images and documents, it was shown that the proposed method based on the landmarks of one-tenth of training data can give the comparable outlier detection performance while reducing the time complexity greatly in the testing stage.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 랜드마크를 이용한 거리 기반 이상치 탐지 방법
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
C. Aggarwal, Outlier Analysis, Springer, Switzerlnd, 2017.
C. Park. “Outlier and Anomaly Pattern Detection on Data Streams,” The Journal of Supercomputing, Vol. 75, pp. 6118-6128, 2019.
S. Damaswanny, R. Rastogi, and K. Shim, “Efficient Algorithms for Mining Outliers from Large Data Sets,” Proceeding of ACM Sigmod International Conference on Management of Data, pp. 427-438, 2000.
T. Vries, S. Chawla, and M. Houle, “Finding Local Anomalies in Very High Dimensional Space,” Proceeding of International Conference on Data Mining, pp 128-137, 2010.
H. Hoffmann, “Kernel PCA for Novelty Detection,” Pattern Recognition, Vol. 40, pp. 863-874, 2007.
C. Park. “Outlier and Anomaly Pattern Detection on Data Streams,” The Journal of Supercomputing, Vol. 75, pp. 6118-6128, 2019.
S. Damaswanny, R. Rastogi, and K. Shim, “Efficient Algorithms for Mining Outliers from Large Data Sets,” Proceeding of ACM Sigmod International Conference on Management of Data, pp. 427-438, 2000.
T. Vries, S. Chawla, and M. Houle, “Finding Local Anomalies in Very High Dimensional Space,” Proceeding of International Conference on Data Mining, pp 128-137, 2010.
H. Hoffmann, “Kernel PCA for Novelty Detection,” Pattern Recognition, Vol. 40, pp. 863-874, 2007.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
고차원 데이터에서 One-class SVM과 Spectral Clustering을 이용한 이진 예측 이상치 탐지 방법
멀티미디어학회논문지
2022 .06
-
Temporal and spatial outlier detection in wireless sensor networks
[ETRI] ETRI Journal
2019 .08
-
Identification of Incorrect Data Labels Using Conditional Outlier Detection
멀티미디어학회논문지
2020 .08
-
Outlier Detection Method for Time Synchronization
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
2020 .01
-
이상치 진단 방법과 전력 에너지 분석을 위한 딥러닝 모델 적용 연구
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
-
Projection method를 이용한 택시 이동데이터 흐름에 대한 outlier 탐지에 관한 연구
한국측량학회 학술대회자료집
2019 .04
-
Generalized Outlier Detection for Skewed Distribution in biomedical Signal
한국신뢰성학회 학술대회논문집
2024 .06
-
Outlier 데이터 제거를 통한 미세먼지 예보성능의 향상
멀티미디어학회논문지
2020 .06
-
2차원 배열에서 이상 구역 탐지 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .06
-
Local outlier detection in datasets with mixed attributes
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2016 .04
-
Edge outlier detection method for technology opportunity discovery
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2016 .11
-
A Local Outlier Mining Algorithm Based on Region Segmentation
한국컴퓨터게임학회논문지
2021 .09
-
마그네토미터 보정 데이터의 이상치 제거가 타원체 피팅기반 보정성능에 미치는 영향
제어로봇시스템학회 논문지
2024 .12
-
이상치를 고려한 딥러닝 기반 웨이퍼 맵 결함 패턴 클러스터링
신뢰성응용연구
2022 .12
-
Dam Sensor Outlier Detection using Mixed Prediction Model and Supervised Learning
International journal of advanced smart convergence
2018 .01
-
Outlier detection of GPS monitoring data using relational analysis and negative selection algorithm
Smart structures and systems
2017 .01
-
규칙기반 및 상관분석 방법을 이용한 시계열 계측 데이터의 이상치 판정
한국지반환경공학회 논문집
2015 .05
-
LSTM 오토인코더를 활용한 축산 환경 시계열 데이터의 이상치 탐지: 경계값 설정에 따른 성능 비교
스마트미디어저널
2024 .04
-
A Novel Battery State of Health Estimation Method Based on Outlier Detection Algorithm
Journal of Electrical Engineering & Technology
2016 .11
-
Development of an Outlier Detection Algorithm for Cattle Intake Data Collected in Smart Model Farm
한국생물공학회 학술대회
2022 .09
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
가공공정 모니터링 데이터 이상치 탐지 방법론
박승헌
,
김대진
,
남수현
외 2명
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2023
.11
재사용 배터리의 성능 편차를 고려한 DBSCAN 및 PCA 기법 기반 클러스터링 알고리즘
임제영
,
임종헌
,
김동환
외 1명
전력전자학회논문지
2023
.08
제지공정 건조 스팀에너지 모델링 방법론
이상금
,
도윤미
,
신영미
외 4명
한국통신학회 학술대회논문집
2022
.06
시뮬레이션 데이터 생성을 통한 기계학습 기반 원자로 노심 이상 탐지 방법론
오용경
,
김한주
,
이덕중
외 1명
대한산업공학회지
2021
.04
텍스트마이닝 기법과 ARIMA 모형을 활용한 배달의 민족 앱 리뷰 분석
정지훈
,
정혜인
,
이준기
디지털콘텐츠학회논문지
2021
.02
최근 본 자료
댓글(0)
0