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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.9
- 수록면
- 943 - 952 (10page)
- DOI
- 10.7465/jkdi.2021.32.5.943
이용수
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최근 각종 디지털 기기로부터 폭발적으로 생산되고 있는 시계열 자료에 대한 데이터마이닝 기법의 적용이 주요 관심사이다. 여기에는 시계열 자료에 대한 분류의 문제가 포함된다. 본 연구에서는 시계열 자료의 분류 문제에 이산 웨이블릿 변환을 이용하는 방법을 소개하고, 실제의 자료 분석에 적용한다. 이산 웨이블릿 변환은 시간의 정보를 담지 못하는 푸리에 분석의 발전된 형태로 시간 해상도와 주파수 해상도를 동시에 높일 수 있는 장점이 있어 비정상적 시계열 자료에 대한 분류 문제에 효과적이다. 분류 모형으로는 의사결정나무, 단순 베이즈, k-인접아웃, SVM, 랜덤 포레스트 방법이 사용되었으며, 성능 비교를 위해 정확도, 카파계수, F1-점수, ARI 등의 다양한 측도가 사용되었다. 염산의 농도를 측정한 시계열 자료에 적용한 결과, 이산 웨이블릿을 이용한 방법이 원시 시계열 자료에 직접 분류 모형을 적용한 결과나 고속 푸리에 변환 (또는 단시간 푸리에 변환)을 이용한 결과보다 성능이 우수함을 확인하였다. 이산 웨이블릿 변환의 적용과정에서 주요하게 취급되는 모 웨이블릿의 선택 문제도 함께 고려하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 푸리에 분석과 웨이블릿 분석
3. 실제 자료 분석
4. 결론
References
Abstract
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
방성완 / 2021 / 대용량 자료의 분류분석을 위한 분할정복 서포터 벡터 머신 / 한국데이터정보과학회지 32(3):463~473
Das, D. / 2006 / A comparison of Fourier transform and wavelet transform methods for detection and classification of faults on transmission lines / 2006 IEEE Power India Conference
Elbir, A. / 2018 / Short time Fourier transform based music genre classification / 2018 Electric Electronics, Computer Science, Biomedical Engineerings’ Meeting (EBBT)
Gokgoz, E. / 2015 / Comparison of decision tree algorithms for EMG signal classification using DWT / Biomedical Signal Processing and Control 18:138~144
김인희 / 2021 / 전력 수요량에 대한 다변량 시계열 군집분석 / 한국데이터정보과학회지 32(3):569~584
Das, D. / 2006 / A comparison of Fourier transform and wavelet transform methods for detection and classification of faults on transmission lines / 2006 IEEE Power India Conference
Elbir, A. / 2018 / Short time Fourier transform based music genre classification / 2018 Electric Electronics, Computer Science, Biomedical Engineerings’ Meeting (EBBT)
Gokgoz, E. / 2015 / Comparison of decision tree algorithms for EMG signal classification using DWT / Biomedical Signal Processing and Control 18:138~144
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