메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이유진 (성균관대학교) 김종석 윤완규 (인하대학교) 유상조 (인하대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제46권 제10호
발행연도
2021.10
수록면
1,719 - 1,728 (10page)
DOI
10.7840/kics.2021.46.10.1719

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

운전자 및 동승자 머리 자세 추정 및 딥러닝을 이용한 교통사고 모니터링 시스템
이유진 ,  김종석 ,  윤완규 외 1명 한국통신학회논문지 2021.10 학술저널
운전자 및 동승자 영상 추출 skeleton 및 딥러닝을 이용한 교통사고 모니터링 시스템 개발
이유진 ,  김종석 ,  유상조 한국통신학회 학술대회논문집 2021.02 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
기존의 차량 긴급구난체계 서비스의 경우 사고 위치 및 발생 시각과 같은 사고에 대한 정보는 정확히 제공되지만, 환자의 상태에 대한 정보가 부족하여 정확한 응급조치를 하기 어렵다는 단점이 있다. 본 논문에서는 교통사고 발생 시 블랙박스 내부 영상과 제안된 객체 인지 알고리즘을 구현한 응용시스템을 통해 사고상황을 비교적 정확히 감지하고, 실시간으로 탑승자의 부상과 관련된 정보를 제공하는 시스템을 제안한다. 본 시스템에서는 사고상황을 정확히 파악하기 위해 YOLO를 이용하여 사고의 형태를 구분한다. 사고로 판단될 경우, 머리 자세 추정 기법과 HSV(Hue Saturation Value) 컬러 모델을 이용하여 탑승자의 부상 정도와 출혈 여부 등의 상태를 파악해 관련 정보를 수집한 후, 탑승자의 휴대폰과 연동된 어플리케이션을 이용하여 긴급 구조기관에 전송한다. 실제 사고 영상을 기반으로 한 성능 평가를 통해 제안된 시스템이 95%의 정확도로 사고를 감지하고, 목꺽임 정도 및 출혈 등과 관련된 환자의 상태는 76~95%의 정확도를 갖는 것을 보였다. 본 논문에서 제안하는 시스템을 통해 사고의 여부, 탑승자의 피해 상태를 미리 파악하여 적절한 응급조치를 통해 인명 피해를 줄일 수 있을 것이다.
#Car Accident Detection #Deep Learning #YOLO #Head Pose Estimation #HSV

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델 및 관련 기술
Ⅲ. 운전자 및 동승자 머리 자세 추정 및 딥러닝을 이용한 교통사고 모니터링 시스템
Ⅳ. 모의실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
“Comparison of traffic accidents in OECD member countries 2018,” TAAS Traffic Accident Analysis System, 2021. google schola H. Kim, T. Mun, S. Paik, and J. Jeong, “Design and implementation of safety system to prevent human accidents caused by low-speed vehicles,” J. The Inst. Internet, Broadcasting and Commun., vol. 19, no. 4, pp. 55-63, Aug. 2019. google schola J.-H. Kim and Y.-H. Shin, “A study on deep learning-based pedestrian detection and alarm system,” J. The Korea Inst. Intell. Transp. Syst., vol. 18, no. 4, pp. 58-70, Aug. 2019. google schola B. Attila, et al., “A review on current eCall systems for autonomous car accident detection,” 40th ISSE, Sofia, Bulgaria, 2017. google schola T. H. Sim and H. J. Kim, “Vehicle emergency rescue system (e-Call) standard technology and its application,” KICS Inf. and Commun. Mag., vol. 36, no. 5, pp. 47-55, 2019. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

주행중 운전자세 측정을 통한 주행조건 영향 분석
김태일 ,  최광수 ,  정의승 외 2명 대한산업공학회지 2003 .12
운전자 행동 피드백 기반 임베디드 소프트웨어 에뮬레이션을 이용한 Auto Parking 보조 제어
이현중 ,  박대진 한국정보통신학회논문지 2024 .11
자세 추정 알고리즘을 이용한 웹캠 기반 격투 게임 제어 시스템 연구
강경민 ,  허관 ,  이준석 디지털콘텐츠학회논문지 2024 .11
Vision Transformer 를 활용한 운전자 이상행동 탐지 시스템
박명석 ,  유성주 ,  김재윤 한국통신학회 학술대회논문집 2023 .06
멀티뷰 카메라를 이용한 HMR 기반의 사람 자세 및 형태 추정 모델 성능 개선
권혁민 ,  이준호 ,  김화종 한국정보기술학회논문지 2023 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0