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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
여성구 (호서대학교) 박대우 (호서대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제46권 제10호
발행연도
2021.10
수록면
1,771 - 1,777 (7page)
DOI
10.7840/kics.2021.46.10.1771

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정부는 2020년도 7월에 ‘뿌리산업 경쟁력 강화 마스터 플랜’을 발표하면서 사출산업을 뿌리산업의 추가분야로 지정하였다. 사출성형은 자동차 부품, 생활용품 등 다양한 종류의 제품에 대한 대량 생산체제에 적합하고, 높은 정밀도의 제품을 생산하는데 많이 활용되고 있다. 이러한 사출성형은 사출기의 각종 작업조건과 사출금형의 온도, 원재료의 건조상태등 여러 가지의 요인에 의해 제품의 품질이 결정되며, 이러한 제품의 품질은 제조경영에 있어서 매우 중요한 요소중의 하나이다. 따라서 사출산업의 제조 경쟁력 강화를 위하여 불량품 발생을 최소화 하기 위한 노력이 필요하다. 본 논문에서는 사출기 및 금형의 각종 공정변수 데이터를 IIOT, 센서, PLC로부터 실시간으로 취합하여, DNN기반 사출성형품 불량 예측 모델을 통하여 양품 및 불량품의 유형을 판별하고. 실시간 분석된 불량정보는 모바일을 통하여 담당자 및 관리자에게 통보하여 즉시 시정 조치토록 하는 시스템 설계를 제안한다. 본 연구를 통하여 제조현장의 생산성 저하요인인 불량률, 비가동율을 감소시키는 실질적인 현장 개선을 이루리라 기대한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. DNN기반 사출성형 불량 예측 시스템 설계
Ⅳ. DNN기반 사출성형 불량예측 모델 설계
Ⅴ. 결론
References

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