RFDSys: AIoT기반의 K-NN과 Motion Detection을 적용한 실시간 화재 검출 시스템

박종찬; 강대성

doi:10.14801/jkiit.2021.19.10.115

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박종찬 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제10호(JKIIT, Vol.19, No.10)

발행연도: 2021.10

수록면: 115 - 123 (9page)

DOI: 10.14801/jkiit.2021.19.10.115

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

최근 화재 발생 시 대피경로와 최적의 대응 시스템을 구축하기 위해 AIoT 기반 화재 판단을 위한 화재 추론 AI 디바이스 연구가 진행 중인 추세이다. 본 연구에서의 제안하는 방법은 기존의 실시간 검출 시스템에서 K-NN 배경 분리를 통해 배경과 전경을 분할한 뒤에 움직임이 발생하는 영역을 관심 영역으로 지정하여 해당 관심 영역에 화재 여부를 YOLOv4를 통해 추론하게 된다. 이때 배경의 영향을 줄이기 위해 데이터셋은 화염, 연기, 불꽃 이미지들을 검은색 이미지 위에 이미지 블랜딩하여 데이터셋을 생성하여 학습을 진행하였고, 화재추론 AI 디바이스 Jetson 계열 Xavier NX에 학습된 YOLOv4와 TensorRT를 구축을 하였다. 제안하는 방법을 통해 얻은 성능 평가 결과 평균 추론 정확도 화염 95.94%, 연기 86.56%, 불꽃 92.3%와 추론 속도 평균 20.5 FPS로 화재를 검출할 수 있었다.

#k-nearest neighbors #image blending #nvdia xavier nx #data augmentation #yolov4 #tensorrt #rtsp camera

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

권용광 / 2020 / 오픈소스를 이용한 IoT 기술의 동향 분석 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 20(3):65~72

J. C. Park / 2021 / Real-time video fire detection based on YOLO in antifire surveillance systems / Proceedings of KIIT Conference :179~181

NVIDIASolutionsArchitect

Redmon. J / 2018 / YOLOv3: An Incremental Improvement / Computer Science

Bochkovskiy. A. / 2020 / YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection / Computer Science

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박종찬

소속기관 경상국립대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 9 이용수 1,538

강대성

소속기관 인제대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 0.5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 252 이용수 28,470

이 논문과 함께 이용한 논문

카모플라쥬 치료 시스템을 위한 Sliding Window-LSTM 모델 기반 배터리 잔존 수명 예측

박종찬 , 김종현 , 김찬기 외 2명 한국정보기술학회논문지 2023 .01

색상 필터와 딥러닝을 활용한 화재감지 구현

방한솔 , 이주형 , 최진구 한국정보기술학회논문지 2023 .10

SRPAttention-GAN 기반 고해상도 철근 이미지 생성을 통한 철근 끝점 검출 성능 향상

박종찬 , 허지욱 , 김건우 한국정보기술학회논문지 2023 .11

YOLOv4와 라즈베리파이 기반 쓰레기 분리배출 자동화 시스템

김기현 , 유호연 , 이효진 외 1명 디지털콘텐츠학회논문지 2021 .12

특징점 매칭을 이용한 가공철근 꼬임 판단 알고리즘

박종찬 , 강대성 한국정보기술학회논문지 2021 .02

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-002091370

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (12)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)