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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 179 - 184 (6page)
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본 논문에서는 딥러닝 기반의 순환신경망을 이용하여 선박 연료유 예측을 시도하였다. 해운업에서는 선박 운항비에서 연료유가 차지하는 비중이 가장 크고 가격 변동성도 크기 때문에, 해운기업은 합리적이고 과학저인 방법으로 연료유를 예측하여 시장경쟁력을 확보할 수 있다. 본 논문에서는 순환신경망 모델 3가지(RNN, LSTM, GRU)를 이용하여 싱가폴의 HSFO 380CST 벙커유 가격을 단기 예측하였다. 예측결과, 첫째, 선박 연료유 단기적 예측을 위해서는 장기 메모리를 사용하는 LSTM, GRU보다는 일반적인 RNN 모델의 성능이 우수한 것으로 분석되어, 장기적 정보의 예측 기여가 낮은 것으로 분석되었다. 둘째, 계량경제학 모델을 사용한 선행연구와 비교하여 순환신경망 모델의 예측성능이 우수한 것으로 분석되어 연료유가의 비선형적 특성을 고려한 순환신경망 모델을 통한 예측 연구의 필요성을 확인하였다. 연구의 결과는 선박 연료유의 단기 예측을 통하여 해운기업의 선박 연료유 수급 결정과 같은 의사결정에 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.
목차
Abstract
요약
I. Introduction
II. Previous Studies
III. Research Design
IV. Results
V. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
M. Stopford / 2009 / Maritime Economics / Taylor & Francis :233
Theo E. Notteboom / 2009 / The effect of high fuel costs on liner service configuration in container shipping / Journal of Transport Geography 17(5):325~337
A. H. Alizadeh / 2021 / Shipping Derivatives and Risk Management / Palgrave MacMillan :338~362
D Ronen / 2017 / The effect of oil price on containership speed and fleet size / Journal of the Operational Research Society 62(1):211~216
Amir H. Alizadeh / 2006 / Hedging against bunker price fluctuations using petroleum futures contracts: constant versus time-varying hedge ratios / Applied Economics 36(12):1337~1353
Theo E. Notteboom / 2009 / The effect of high fuel costs on liner service configuration in container shipping / Journal of Transport Geography 17(5):325~337
A. H. Alizadeh / 2021 / Shipping Derivatives and Risk Management / Palgrave MacMillan :338~362
D Ronen / 2017 / The effect of oil price on containership speed and fleet size / Journal of the Operational Research Society 62(1):211~216
Amir H. Alizadeh / 2006 / Hedging against bunker price fluctuations using petroleum futures contracts: constant versus time-varying hedge ratios / Applied Economics 36(12):1337~1353
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