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이충우 (목포대학교) 윤태종 (목포대학교) 오원빈 (목포대학교) 이보람 (목포대학교) 김영수 (목포대학교) 박민우 (웰메이트) 박동환 (웰메이트) 김일수 (목포대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제45권 제11호(통권 제434호)
발행연도
2021.11
수록면
961 - 967 (7page)
DOI
10.3795/KSME-A.2021.45.11.961

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제조 산업에서 절단은 자재를 원하는 모양으로 얻기 위해 사용되는 가장 기본적이면서 처음 수행되는 공정이다. 절단 공정을 통한 자재의 표면 품질은 이후 수행하는 용접이나 도장과 같은 공정의 품질에 영향을 줄 수 있으므로 고품질의 절단면은 필수적으로 요구된다. 본 연구에서는 플라즈마 절단 공정에서의 절단면 표면거칠기 예측 모델 개발을 연구목표로 하였다. 실험에는 ASTM A106 Gr. B 재질의 파이프를 사용하였으며, 아크 전류 및 절단 속도를 절단실험의 공정변수로 선정하였다. ELM(extreme learning machine)을 기반으로 공정변수에 따른 표면거칠기 예측 모델을 개발하였고, 공정변수에 따른 실험값과 예측 모델을 이용한 예측값을 비교하여 예측 모델의 성능을 확인한 결과 90% 이상의 높은 예측성능을 확인하였다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 실험
3. 절단면 품질 예측 모델 개발
4. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (16)

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