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학술저널
저자정보
정성욱 (창원대학교) 이창현 (창원대학교) 정동민 (창원대학교) 염기훈 (창원대학교)
저널정보
한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제14권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
349 - 361 (13page)

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컴퓨터 기술의 발전과 기상예보 모델 및 예측방식의 고도화에 따라 더 고성능의 기상예측 소프트웨어가 개발되었으며 슈퍼컴퓨터를 활용한 소프트웨어 수행으로 더욱 정밀하고 정확한 기상예보가 가능하게 되었다. 본 논문에서는 주요 6개국이 사용하고 있는 기상예측 예보 모델을 조사하여 그 특징들을 분석하고 현재 한국 기상청에서 영국 기상청과 2012년부터 협업하여 사용하고 GloSea 소프트웨어에 대하여 설명한다. 그런데 기존의 GloSea는 기상청 슈퍼컴퓨터에서만 수행되어 다양한 연구자들의 전문 분야별 세분화된 연구에 어려움이 있었다. 따라서 본 논문에서는 현재 우리나라에서 사용하고 있는 GloSea6 기반의 저해상도 버전을 로컬시스템에 사용할 수 있는 표준 실험환경을 구축하고 이를 테스트해봄으로써 연구실 환경에서 수행 가능한 저해상도 GloSea6의 로컬화를 제시하고자 한다. 즉, 본 논문에서는 사용자 단말기-계산서버-리퍼지토리 서버로 구성되는 기본 아키텍처를 구축하고 해당 소프트웨어의 실행 테스트를 수행함으로써 저해상도 GloSea6의 로컬 이식성을 검증한다.
#GloSea6 #Localization #Low Resolution #Survey #Weather Forecasting Software

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기상예측 관련 모델
3. 저해상도 기상예측 모델 구축
4. 수행결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (37)

참고문헌 신청
Korea Meteorological Administration google schola Jeonbuk National University google schola KMA - Beginner's forecast training textbook google schola IPCC - Climate Change 2014 Synthesis Report google schola KMA - Production of the world's best nume rical forecast model signed a memorandum of understanding (MoU) with the UK Meteor ological Administration google schola

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