클라우드 컴퓨팅 기반 사용자 맞춤형 계절 예측자료 추출 및 가공서비스 개발

한정민; 임창묵

doi:10.9728/dcs.2021.22.10.1543

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자료유형: 학술저널

저자정보: 한정민 (APEC기후센터) 임창묵 (APEC기후센터)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제22권 제10호

발행연도: 2021.10

수록면: 1,543 - 1,550 (8page)

DOI: 10.9728/dcs.2021.22.10.1543

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기후변화로 인해 지구 전역에서 이상기후 현상이 발생하고 있어 기후자료를 활용한 예측정보는 재난 · 재해를 방지하기 위해 중요한 정보로 활용되고 있지만, 작은 이상기후 현상에도 큰 피해를 겪는 동남아시아 등 아시아 태평양의 국가들은 예측정보 생산을 위한 자료수집 및 처리에 필요한 전산 자원의 부족으로 기후자료 활용도가 낮다.
그리하여, 주요 모델 생산기관으로부터 수집된 계절 예측자료를 활용하여 강수나 기온 등, 사용자가 원하는 변수와 지역에 대해 정보를 추출하여 사용자가 쉽게 이해할 수 있는 파일 포맷으로 가공하여 제공하는 서비스를 개발하였다. 이를 통해, 자료저장공간을 줄이고, 시각화된 이미지 정보 및 이해하기 쉬운 파일 포맷으로 제공하게 되어 별도의 자료처리 시스템 도움 없이 실시간으로 분석된 결과를 확인할 수 있었다.

#APEC기후센터 #기후자료 #계절예측자료 #다중모델 앙상블 #가공서비스 #APEC Climate Center #Climate data #Seasonal forecast data #Multi-model ensemble #Data processing

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한정민 / 2021 / Implementation of ESGF Data Node for International Distribution of CORDEX-East Asia Regional Climate Data / International Journal of Contents 17(1):61~70

National Centers for Environmental information / National Climate Data Center(NCDC)

European Centre for Medium-Range Weather Forecasts / Eurepe’s eyes on Earth(Copernicus)

APEC Climate Center / Climate Information Processing system(CLIPs)

Kawasaki, A / 2018 / Data Integration and Analysis System (DIAS) as a platform for Data and Model Integration: Cases in the Field of Water Resources Management and Disaster Risk Reduction / Data Science Journal 17(29):1~14

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