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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Youngjun Choi (Jeju National University) Hyojin Kim (Mokpo National University)
저널정보
한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.27 No.10(Wn.135)
발행연도
2021.10
수록면
183 - 188 (6page)

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The purpose of this study is to analyze the determinants of satisfaction with the Jeju Island as a fishing destination perceived by fishing tourists through big data analysis. From big data analysis, the study analyzed why fishing tourists visit the Jeju Island. Big data was collected from blogs, cafes, and news among many channels from Company N by using the keyword ‘Jeju Fishing’. Analytic methods are as follows. Incomplete words were removed through a refining process, and the frequency of key words was presented using text mining. The word pairs were selected and presented using the N-gram, which is a number that records the number of consecutive expressions of two words in the data. Finally, key words were visualized using word cloud analysis. The conclusions drawn from the analysis are as follows. First, in the frequency analysis through text mining, fishing tourists who visit the Jeju Island have strong perceptions about the Jeju Island as a tourism destination as well as a space as a fishing destination. Second, in the frequency analyses using text mining and the N-gram, words of various sea fish that fishing tourists search for were presented. Third, as shown in the frequency analysis using the N-gram and the result from word cloud, the study found that fishing tourists visiting the Jeju island are also interested in the Seogwipo city. Additional studies using big data will be helpful a lot to the development of fishing leisure sports.
#Satisfaction #Big data #Leisure #Tourist #Fishing

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. BIG DATA AND FISHING
3. METHODS
4. RESULTS
5. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS
REFERENCES

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
An, S. Y., & Suh, J. H. (2020). Tourists’ food tourism motivation, involvement, and engagement in food tourism. Journal of Tourism and Leisure Research, 32(6), 469-486. google schola Ban, H. J., & Kim, H. S. (2019a). Semantic network analysis of hotel package through the big data. Culinary Science & Hospitality Research, 25(2), 110-119. google schola Ban, H. J., & Kim, H. S. (2019b). A study on the online review analysis of restaurant recognition in Busan 2: Especially concerning Korean reviews. Culinary Science & Hospitality Research, 35(2), 185-207. google schola Dagvadorj, A., Kim, H., & Kim, W. G. (2020). A study on the future direction of food tourism using semantic network analysis: Focused on coronavirus infectious disease-19 (COVID-19) period. Culinary Science & Hospitality Research, 26(11), 272-282. google schola Han, J. (2021a). Analysis of leisure sports consumers' perception of public golf courses and exploration of future facilities: Focused on big data. Journal of Tourism & Leisure Research, 33(7), 395-410. google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-594-002142226