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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 1,311 - 1,318 (8page)
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Agriculture is being damaged by harmful animals such as wild boars and water deer. It need to get permission to catch a wild boar and farmers are using a lot of methods to chase harmful animals. The methods through deep learning and image processing capture harmful animals with cameras. It is difficult to analyze harmful animals that are active at night. In this case, In this case, using deep learning by image correction can achieve a higher recognition rate.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 딥러닝 유해 동물 퇴치기
3. 딥러닝 모델
4. 이미지 보정
5. 딥러닝 인식률 비교
6. 결론
REFERENCE
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
K.K. Wagner and D.L. Nolte, “Comparison of Active Ingredients and Delivery Systems Indeer Repellents,” Wildlife Society Bulletin, Vol. 29, No. 1, pp. 322-330, 2001.
Using Sound to Keep Crops Safe, https://modernfarmer.com/2013/11/fake-birdcalls-pneumatic-cannons-keeps-crops-safe/ (accessed December 29, 2020).
A. Lee, S. Park, and J. Hong, “Development of a Yolo-Based System for Prevention of Wildlife Damage,” Journal Korea Information Science Society, pp. 2897-1899, 2018.
Y. Ha and J, Chang, “Wild Animal Repellent System For Prevention of Crop Damage By Wild Boars,” J ournal of Korea Multimedia Society, Vol. 24, No. 2, pp. 215-221, 2021.
C. Woo, “Design and Implementation of Farm Pest Animals Repelling System Based on Open Source,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 19, No. 2, pp. 451-445, 2016.
Using Sound to Keep Crops Safe, https://modernfarmer.com/2013/11/fake-birdcalls-pneumatic-cannons-keeps-crops-safe/ (accessed December 29, 2020).
A. Lee, S. Park, and J. Hong, “Development of a Yolo-Based System for Prevention of Wildlife Damage,” Journal Korea Information Science Society, pp. 2897-1899, 2018.
Y. Ha and J, Chang, “Wild Animal Repellent System For Prevention of Crop Damage By Wild Boars,” J ournal of Korea Multimedia Society, Vol. 24, No. 2, pp. 215-221, 2021.
C. Woo, “Design and Implementation of Farm Pest Animals Repelling System Based on Open Source,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 19, No. 2, pp. 451-445, 2016.
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