ESS 예측 유지보수를 위한 리튬이온 배터리 운용 결과 실증 데이터 분석

이예림; 조경희; 변길성; 김종율

doi:10.5370/KIEE.2021.70.11.1677

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저자정보: 이예림 (Korea Electrotechnology Research Institute) 조경희 (Korea Electrotechnology Research Institute) 변길성 (Korea Electrotechnology Research Institute) 김종율 (Korea Electrotechnology Research Institute)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제70권 제11호

발행연도: 2021.11

수록면: 1,677 - 1,684 (8page)

DOI: 10.5370/KIEE.2021.70.11.1677

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ESS is expanding with the spread of renewable energy, but fire and explosion accidents may occur due to fault. Therefore, predictive maintenance technology for efficiency and safety is becoming more important. In this paper, for predictive maintenance of lithium-ion batteries, empirical data for battery were analyzed and the time of fault was predicted using the cell voltage deviation.

#Predictive Maintenance #Lithium-ion Battery #Empirical data #Cell #Voltage Deviation

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이의평 / 2019 / 리튬배터리와 관련된 차량화재 사례 및 원인조사 기법 분석 / 한국화재소방학회 논문지 33(2):98~106

Public-Private Joint ESS Fire Accident Cause Investigation Committee / 2019 / Result of ESS fire accident cause investigation

Man-Gun Kim / 2020 / ESS Principles and Prevention Measures for Fire Statistics Analysis / The Korean Institute of Electrical Engineers Conference

ESS Fire Accident Investigation Team / 2020 / ESS Fire Accident Investigation Results Report

M. Gomez-Parra / 2009 / Imple -mentation of a New Predictive Maintenance Methodology for batteries. Application to Railway Operations / IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference

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