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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
연명흠 (국민대학교) 정의태 (한양대학교) 연명흠 (국민대학교)
저널정보
디자인융복합학회 디자인융복합연구(구.인포디자인이슈) 디자인융복합연구(구.인포디자인이슈) 제20권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
113 - 128 (16page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

인공지능 기반 로고디자인 툴의 가능성에 대한 탐색적 실험
연명흠 ,  정의태 ,  연명흠 디자인융복합연구(구.인포디자인이슈) 2021.01 학술저널

2019

아이덴티티 디자인에서 인공지능 기반 디자인툴의 가능성
연명흠 ,  정의태 한국디자인학회 학술발표대회 논문집 2019.11 학술대회자료

초록· 키워드

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근래 인공지능 기술의 급속한 발전에 따라, AI 기반 디자인 툴이 사람 디자이너를 대체할 것인지, 디자인 업무가 새롭게 규정될 것인지에 대해 논의되고 있다. 이에 본 연구는 AI 기반 로고디자인 툴의 가능성과 한계를 탐색하고자 한다. 이를 위해 AI디자인툴을 쓰는 비디자이너, AI디자인툴을 쓰는 디자이너, AI디자인툴을 쓰지 않는 디자이너를 모집하여 스타트업의 로고를 2개씩 디자인하게 하고, 설문조사로 이를 평가하였다. 102명의 설문참가자들은 6개 시안의 선호도와 전달력을 7점 척도로 평가하였고, AI에 의해 만들어진 안을 추측하였다. 통계분석 후에는 로고를 만든 실험참가자들이 모여 FGI를 진행했다. 설문결과 선호도에서는 비디자이너가 AI로 만든 로고가 가장 선호되었으며, 전달력에서는 디자이너가 AI를 쓰지 않고 만든 로고가 가장 좋게 평가되었다. 참가자들은 AI로 만든 디자인 안이 무엇인지 잘 판별하지 못했으며, AI로 만든 안보다 사람 디자이너가 만든 안이 더 우수하다고 기대했다. FGI에서, AI기반 로고디자인 툴은 생산성이 뛰어난 반면 디테일한 조정이 불가능한 단점이 있다는 의견이 수렴되었다. 이상의 연구를 통해 AI기반 로고디자인 툴은 전문가 못지않은 결과물을 낼 수 있으며, 사람 디자이너가 만든 결과물과 쉽게 구분되지 않는다는 점을 확인하였다.
#AI-Powered Design #AI-Powered Logo Design Tools #Deep Learning Image Processing #Generative Design

목차

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참고문헌 (21)

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선청자 / 2019 / 온라인상의 로고 디자인 메이킹 플랫폼 연구 / 디자인학연구 32(1):101~113 dbpia 이경수 / 2018 / 제너러티브 디자인 방법론과 3D프린팅을 활용한 패션상품프로토타입 프로세스 디자인 연구 / 한국디자인문화학회지 24(3):411~423 dbpia 이승재 / 2019 / 스크린 기반의 웹 & 앱 분야의 디자인 시스템과 인공지능 기반 디자인 소프트웨어 사례 연구 / 한국디자인포럼 24(2):139~150 dbpia 이지현 / 2017 / 제너러티브 디자인 방법론을 활용한 참여적 패션디자인의 사례 연구 / 복식 67(4):58~70 dbpia 정원준 / 2018 / 인공지능 시대에서 미래 디자이너의 역할에 관한 고찰-디자인 프로세스와 디자인 소프트웨어를 중심으로- / 디지털융복합연구 16(8):279~285 dbpia

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