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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김영갑 (한양사이버대학교)
저널정보
한국호텔리조트학회(구 한국호텔리조트카지노산학학회) 호텔리조트연구 호텔리조트연구 제19권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
259 - 278 (20page)

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This study set out to investigate how major issues and important factors related to Pyeongyang cold noodles were formed in the social media among social media users through the frequency, network, and semantic network analysis of Big Data. For this purpose, the study analyzed blogs and cafes provided by Naver and Daum and examined text materials about Pyeongyang cold noodles mentioned by social media users in the social media around the nation for the year of 2019. The analysis results were as follows: First, consumers defined certain taste and meat broth such as bland as the basic elements of Pyeongyang cold noodles and considered Mul and Bibim cold noodles as representative menus of Pyeongyang cold noodles; secondly, there were total 23 main keywords in the characteristic cluster of Pyeongyang cold noodles, and they can be understood as the core elements for the success of Pyeongyang cold noodles; and finally, five clusters other than the characteristic cluster of Pyeongyang cold noodles included items regarded as the brand characteristics of famous restaurants specialized in Pyeongyang cold noodles. These findings indicate that consumers choosing to have Pyeongyang cold noodles made use of a "pedigree."
#Pyeongyang Cold Noodles #Social Media #Big Data #Network Analysis #Semantic Network Analysis

목차

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