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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이봉현 (고려대학교) 서윤호 (고려대학교)
저널정보
한국생산관리학회 한국생산관리학회지 한국생산관리학회지 제31권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
427 - 443 (17page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

조선 블록 조립과 트랜스포터 통합 일정계획 알고리즘 개발
이봉현 산업경영공학과 2021.01 학위논문

2020

조선 블록 조립과 트랜스포터 통합 일정계획 알고리즘 개발
이봉현 ,  서윤호 한국생산관리학회지 2020.01 학술저널

초록· 키워드

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오늘날 국내 대형 조선소들은 세계적인 경기침체와 수주 경쟁심화로 선박수주에 어려움을 겪고 있다. 이에 따라 조선소들은 경쟁력을 확보하기 위해 다양한 노력을 기울이고 있으며, 특히 생산성 향상을 통한 원가절감의 필요성이 강조되고 있다. 생산성 향상을 위해서는 공정 계획과 현장 계획의 수행일치가 중요하며, 이를 위해 조립공정에서는 공장, 블록운반시간, 운반능력 제약 등 작업현장의 제약을 최대한 반영한 계획이 필요하다. 그러나 기존 조립일정계획에는 트랜스포터의블록 운반시간, 운반능력 제약을 반영하지 않으므로 계획의 수행 불일치를 내포하고 있다. 본 연구에서는 조립공정과 블록운반 장비인 트랜스포터의 제약을 통합적으로 고려하여 Makespan의 최소화를 목표로 하는 통합 일정계획 수립 문제를 다룬다. 통합 일정계획 문제는 NP-hard 문제이므로, 유효한 시간 내에 문제를 해결하기 위해 새로운 이웃 탐색방법을 적용한 타부탐색을 제안한다. 실험은 제약을 통합적으로 고려한 일정계획의 Makespan과 제약을 통합적으로 고려하지 않은 비통합 일정계획의 Makespan을 비교하였으며 통합 일정계획의 결과는 비통합 일정계획에 비해 최대 10% 개선된 결과를 도출하였다.
#조선업 #통합 일정계획 #휴리스틱

목차

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참고문헌 (20)

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문종헌 / 2016 / 최적 경로 알고리즘들의 계산비용 비교 및 트랜스포터의 최적 블록 운송 계획 적용 / 대한조선학회 논문집 53(2):115~126 dbpia 배진 / 2019 / 여행상품 인솔자 스케쥴링 문제에 대한 휴리스틱 알고리즘 연구 / 한국생산관리학회지 30(3):251~266 dbpia 배희철 / 2007 / 유전자 알고리즘을 활용한 조선 소조립 공정 일정계획 / 산업공학(IE interfaces) 20(1):33~40 dbpia 신재영 / 2014 / 트랜스포터 결합을 고려한 조선소 블록 운반 일정계획 / 한국항해항만학회지 38(3):299~305 dbpia 이철식 / 1998 / 조선업의 블록조립 및 탑재공정의통합 일정계획 / 한국생산관리학회지 9(1):121~147 google schola

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