Fast Leaf Recognition and Retrieval Using Multi-Scale Angular Description Method

Guoqing Xu; Shouxiang Zhang

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자료유형: 학술저널

저자정보: Guoqing Xu (Nanyang Institute of Technology) Shouxiang Zhang (Shandong Technology and Business University)

저널정보: 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제16권 제5호

발행연도: 2020.1

수록면: 1,083 - 1,094 (12page)

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Recognizing plant species based on leaf images is challenging because of the large inter-class variation andinter-class similarities among different plant species. The effective extraction of leaf descriptors constitutes themost important problem in plant leaf recognition. In this paper, a multi-scale angular description method isproposed for fast and accurate leaf recognition and retrieval tasks. The proposed method uses a novel scalegenerationrule to develop an angular description of leaf contours. It is parameter-free and can capture leaffeatures from coarse to fine at multiple scales. A fast Fourier transform is used to make the descriptor compactand is effective in matching samples. Both support vector machine and k-nearest neighbors are used to classifyleaves. Leaf recognition and retrieval experiments were conducted on three challenging datasets, namelySwedish leaf, Flavia leaf, and ImageCLEF2012 leaf. The results are evaluated with the widely used standardmetrics and compared with several state-of-the-art methods. The results and comparisons show that theproposed method not only requires a low computational time, but also achieves good recognition and retrievalaccuracies on challenging datasets.

#Image Retrieval #k-NN #Leaf Recognition #Multi-Scale #SVM

참고문헌 (10)

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Y. Shao / 2019 / Supervised global-locality preserving projection for plant leaf recognition / Computers and Electronics in Agriculture 158:102~108

J. Waldchen / 2018 / Plant species identification using computer vision techniques : a systematic literature review / Archives of Computational Methods in Engineering 25(2):507~543

J. W. Tan / 2020 / Deep learning for plant species classification using leaf vein morphometric / IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 17(1):82~90

T. T. N. Nguyen / 2018 / Crowdsourcing for botanical data collection towards to automatic plant identification : a review / Computers and Electronics in Agriculture 155:412~425

F. M. Kheirkhah / 2019 / Plant leaf classification using GIST texture features / IET Computer Vision 13(4):369~375

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Guoqing Xu

소속기관 Nanyang Institute of Technology

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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Shouxiang Zhang

소속기관 Shandong Technology and Business University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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