Speech and Sound Quality Recognition in Adults Bimodal Cochlear Implant Listeners

Leehwa Park; Soo Hee Oh

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: Leehwa Park (Department of Audiology and Speech-Language Pathology Hallym University of Graduate Studies) Soo Hee Oh (Department of Audiology and Speech-Language Pathology Hallym University of Graduate Studies)

저널정보: 한국청각언어재활학회 Audiology and Speech Research Audiology and Speech Research 제17권 제2호

발행연도: 2021.1

수록면: 198 - 205 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Purpose: Recent bimodal studies identified a lack of bimodal evaluation and fitting protocols to improve bimodal benefits. The purpose of this study is to measure bimodal benefits in speech and sound quality recognition and identify bimodal fitting issues with adult cochlear implant listeners to establish bimodal fitting guidelines and evaluation protocol. Methods: A total of 20 adult cochlear implant users were participated in this study. The experimental procedures included basic evaluation, hearing aid evaluation, and bimodal benefits evaluation. In order to evaluate bimodal benefits, speech and sound quality recognition tests were performed. Matrix sentences in quiet and noise (5 and 10 dB sound pressure level), consonant-vowel-consonant words, and story comprehension tasks were provided. Participants judged sound qualities for six sound quality dimensions and a tester performed real ear measurements to verify hearing aid gains. Results: Results showed that bimodal listenershad some bimodal benefits in the sentence and monosyllabic word recognition in quiet. The benefits of sound quality judgments were also observed for six sound quality dimensions. Bimodal cochlear implant listeners of this study demonstrated less real-ear insertion gains than target gains across test frequencies. Conclusion: Speech and sound quality recognition tests are useful tools to measure bimodal benefits. Additional care for bimodal listeners is needed to optimize bimodal fitting and improve the quality of bimodal hearing aid fitting services.

#바이모달청취·바이모달혜택·바이모달적합·바이모달적합 프로토콜.

참고문헌 (29)

참고문헌 신청

Advanced Bionics / Optimizing hearing for listeners with a cochlear implant and contralateral hearing aid

방정화 / 2020 / A Literature Review of Bimodal Fitting / Audiology and Speech Research 16(4):265~275

Berrettini, S. / 2010 / Benefit from bimodal hearing in a group of prelingually deafened adult cochlear implant users / American Journal of Otolaryngology 31(5):332~338

Byrne, D. / 2001 / NAL-NL1procedure for fitting nonlinear hearing aids : Characteristics and comparisons with other procedures / Journal of the American Academy of Audiology 12(1):37~51

Ching, T. Y. / 2004 / Binaural benefits for adults who use hearing aids and cochlear implants in opposite ears / Ear and Hearing 25(1):9~21

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Leehwa Park

소속기관 Department of Audiology and Speech-Language Pathology Hallym University of Graduate Studies

주요연구분야 사회과학 > 교육학

논문수 2 이용수 0

Soo Hee Oh

소속기관 Department of Audiology and Speech Language Pathology, Hallym Univesity of Graduate Studies, HUGS Center for Hearing and Speech Research

주요연구분야 사회과학 > 교육학

논문수 20 이용수 193

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (29)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)