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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강영명 (삼성전자)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제15권 제5호
발행연도
2020.1
수록면
649 - 658 (10page)

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기존에는 주로 라우팅, 스케줄링, MAC 프로토콜과 같은 디자인 측면에서 시스템 처리량 최적화 문제를 다루었으나 멀티 홉 MIMO 네트워크와 같이 복잡한 다변수 시스템에서는 새로운 최적화 방식이 필요하며 꾸준히 연구되어 왔다. 계층간 최적화(Cross-layer optimization)는 네트워크 성능 향상에 이론적인 해결책의 근간을 제시하여 왔고 멀티 홉 MIMO 네트워크로의 확장도 꾸준히 연구되어 왔다. 계층간 최적화를 MIMO에 적용할 경우 기존의 SISO보다 복잡해진 MU-MIMO의 물리계층 연산이 MAC 스케줄링과 같은 다른 계층의 문제와 연계되어 그 복잡도가 기하급수적으로 커진다. 특히 문제 자체가 LP 등으로 쉽게 표현될 수 없는 특성을 가지며, LP로 표현한다고 하더라도 수많은 변수들은 실질적으로 최적화를 하는데 많은 어려움을 주게 된다. 본 논문은 주어진 트래픽 요구량을 만족시키는 최소 길이 스케줄링 (minimum length scheduling) 문제를 멀티 홉 MIMO 네트워크에 적용하여 계층간 최적화 방식으로 해결하려고 하는 데 그 목적이 있다. 또한 이 과정 중에 나타나는 복잡도 문제를 해결하는 방법에 대하여 논한다. 제안한 해결방법은 column generation을 통한 LP decomposition을 기반으로 최적화된 스케줄링 알고리즘을 고안하는 것이다. 다양한 수학적 분석과 시험 결과를 통해 제안하는 방식이 성능향상에 큰 도움을 주는 것을 확인하였다.

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