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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최정곤 (조선대학교) 최효상 (조선대학교)
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제16권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
319 - 328 (10page)

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본 논문에서는 발전을 통한 수익 극대화 및 풍력 발전 비용 최소화를 위해 ESS의 용량을 정확히 계산하기 위한 목적으로 다층 퍼셉트론을 이용한 풍력 단지용 전력량 예측을 수행한다. 풍력 발전량을 예측하기 위해 풍속, 풍향, 공기밀도를 변수로 하고 그 변수를 병합하고 정규화한다. 모델을 훈련시키기 위해 병합된 변수를 70 % 대 30 % 비율로 훈련 및 테스트 데이터로 나눈다. 그런 다음 학습 데이터를 사용하여 모델을 학습시키고 테스트 데이터를 사용하여 모델의 예측 성능도 평가한다. 마지막으로 풍력량 예측 결과를 제시한다.
#풍력발전 #ESS #다층 퍼셉트론

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Y. Lee / 2020 / Direction for the Mid- and Long-Term Development for Expanding Renewable Energy and Responding to Future Environmental Changes: Current Status and Direction of Onshore Wind Power :1~101 google schola Z. Dongmei / 2011 / Research on wind power forecasting in wind farms / 2011IEEE Power Engineering and Automation Conference google schola X. Wang / 2011 / A review of wind power forecasting models / Energy procedia 12:770~778 google schola M. Lange / 2008 / New developments in wind energy forecasting / IEEE power and energy society general meeting-conversion and delivery of electrical energy in the 21st century 24(3):1~8 google schola G. Giebel / 2011 / The state-of-the-art in short-term prediction of wind power: A literature overview / ANEMOS. plus google schola

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