지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 21 - 27 (7page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
소나무재선충병은 동남부 지역을 중심으로 국내에 급속히 확산되고 있는 수목병해이다. 본 연구는 소나무재선충병 항공예찰의 효율성과 정확성을파악하기 위해 현장예찰 조사와 드론을 이용하여 항공사진 조사를 비교하였다. 소나무재선충병 감염목과 건전목 구분을 위해 포항과 밀양의 소나무재선충병 발생지역에서 저고도 항공사진을 촬영 후, RGB값, 분광식생지수(Spectral Vegetation Indices), M-통계값을 비교하였다. 그 결과 항공사진의 적색광(R)값이 소나무재선충 감염목에서 가장 높게 나타났고, 건전목에서는 녹색광(G)값이 가장 높게 나타났으며, 감염목과 건전목의 RGB값의 차이는 적색광(R) 값이 가장 크게 변동하였고, 통계적으로도 유의하였다. RGB값을 이용한 분광식생지수 Excess red (ExR), R-G, Color index of vegetation (CIVE), Woebbecke index (WI)는 소나무재선충 감염목과 건전목에서 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 분광식생지수의 M-통계값은 포항(2.3-3.1)과 밀양(2.6-3.3) 모두 ExR, R-G, CIVE, WI에서 기준값인 1보다 높게 나타났다. 본 연구결과는 드론으로 촬영한 저고도 항공사진의 RBG값과 분광식생지수분석을 통해 소나무재선충의 감염목과 건전목의 구분이 가능하며, 소나무재선충병의 항공예찰을 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (26)
참고문헌 신청
Cho SW / 2018 / Electron beam-induced sterility and inhibition of ovarian development in the Sakhlin pine longicorn, Monochamus saltuarius (Coleoptera: Cerambycidae)
Choi MS / 2018 / A study on the effects of development of digital mapping in the island areas using the drone photogrammety method
Chun BS / 2017 / Analysis of small scale topographic change using drone digital images
De Castro AI / 2015 / Detection of laurel wilt disease in avocado using low altitude aerial imaging / PloS ONE 10(4):e0124642
Everitt JH / 1987 / Detecting huisache (Acacia farnesiana) and mexican palo-verde (Parkinsonia aculeata)by aerial photography / Weed Sci 35:427~432
Choi MS / 2018 / A study on the effects of development of digital mapping in the island areas using the drone photogrammety method
Chun BS / 2017 / Analysis of small scale topographic change using drone digital images
De Castro AI / 2015 / Detection of laurel wilt disease in avocado using low altitude aerial imaging / PloS ONE 10(4):e0124642
Everitt JH / 1987 / Detecting huisache (Acacia farnesiana) and mexican palo-verde (Parkinsonia aculeata)by aerial photography / Weed Sci 35:427~432
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
드론영상 및 항공영상을 이용한 소나무재선충 피해목 기초연구
대한토목학회 학술대회
2016 .10
-
딥러닝 기반 소나무 재선충 피해목 탐색
스마트미디어저널
2020 .01
-
The Information Management Application of Bursaphelenchus xylophilus
디지털콘텐츠학회논문지
2017 .02
-
공간데이터 기반의 소나무재선충병 발생지도 기초분석
한국측량학회 학술대회자료집
2018 .04
-
항공라이다를 활용한 소나무 재선충 분석
대한토목학회 학술대회
2023 .10
-
다중 분광영상을 이용한 딥러닝 기반 소나무 재선충 피해목 탐색
한국통신학회논문지
2020 .11
-
무인항공기를 이용한 소나무재선충병의 계절별 NDVI 특성 분석
대한토목학회 학술대회
2020 .10
-
소나무재선충병${\ldots}$ 잡아야 한다 !
한국방재학회지
2015 .01
-
U-Net 모델에 기반한 기간별 추출 소나무 고사목 데이터를 이용한 정사영상 탐지 정밀도 향상 연구
한국측량학회지
2022 .08
-
시맨틱 분할을 이용한 소나무 재선충 확산 방지 시스템
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2019 .10
-
Deep Metric Learning Based Classification of Tree Species and Disease Stages Possibly Affected by Pine Wilt Disease
한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집
2023 .09
-
VTOL 기반 드론사진측량을 이용한 산림 병충해 예찰 및 자동방제
대한토목학회 학술대회
2023 .10
-
소나무 이야기
오토저널
2016 .12
-
무인항공기와 딥러닝(UNet)을 이용한 소규모 농지의 밭작물 분류
한국측량학회지
2020 .12
-
Economic Evaluation of Unmanned Aerial Vehicle for Forest Pest Monitoring
한국산학기술학회 논문지
2019 .01
-
농업분야에서 식생지수의 활용
농업생명과학연구
2021 .10
-
RTK-VTOL 드론사진측량 기반 산림 병충해 예찰 및 자동방제 프로세스 정립
대한공간정보학회지
2023 .09
-
드론 영상 기반 식생지수를 이용한 농경지 토지이용 분류
한국측량학회지
2022 .12
-
이미지 인식 기반 국내 자생종 소나무 종 분류
한국산학기술학회 논문지
2023 .05
-
드론을 이용한 NDVI 식생지수 및 분광특성 분석
한국측량학회 학술대회자료집
2021 .11
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0