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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이동수 (전남대학교) ASHIQUZZAMAN A K M (전남대학교) 김영광 (전남대학교) 신혜주 (전남대학교) 김진술 (전남대학교)
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제9권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
122 - 129 (8page)

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전 세계적으로 무증상의 코로나바이러스 감염증-19 감염자가 자신이 감염된 것을 모르고 주변인들에게 전파할 수 있다는 가능성은 국민이 전염병 확산에 대한 불안과 두려움에서 벗어나지 못하고 있다는 점에서 여전히 매우 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 K-평균 군집화 알고리즘 및 딥러닝 기반 군중 집계를 이용한 전염병 확진자 접촉 가능성 여부 판단 모니터링 시스템을 제안하였다. 모든 입력 학습 영상에 대해 300회 반복 학습한 결과, PSNR값은 21.51, 전체 데이터 셋에 대한 최종 MAE값은 67.984였다. 이는 확진자와 주변인과의 거리와 감염률 산출, 잠재적 환자 동선 주변 인원의 위험도 순 그룹 및 감염률 예측에 대한 영상 속 화질 정보, 관측치 간의 평균 절대 오차를 의미하며 각 CCTV 장면에서 군중의 수가 4,000명 이하일 때에는 평균 절대 오차 값이 0에 가까움을 증명하였다.
#전염병 #K-평균 군집화 #군중 계수 #모니터링 시스템 #전염병 예방

목차

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김은경 / 2013 / 전염병의 경로 추적 및 예측을 위한 통합 정보 시스템 구현 / 인터넷정보학회논문지 14(5):69~76 Crossref 코로나바이러스감염증-19 국내 발생 현황 google schola 류수락 / 2014 / 전염병의 확산 과정에 대한 비교 연구 google schola 김주현 / 2016 / 준지도학습 기법을 사용한 감염병의 감염자 수 예측 모델 / 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 :3794~3823 dbpia 김유중 / 2016 / 접촉정보기반의 질병 전파 모델을 이용한 개인의 전염병 감염 확률 계산 / 대한전자공학회 학술대회 논문집 :1855~1856 dbpia

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