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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍석미 (상지대학교) 유현 (경기대학교 콘텐츠융합소프트웨어연구소)
저널정보
중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제11권 제7호
발행연도
2021.1
수록면
1 - 6 (6page)

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본 연구의 목적은 이미지 랜드마크 선정 기법을 기반으로, 인공신경망 안면 영상분석 시스템의 성능을 향상하기 위한 내용이다. 랜드마크 선정을 위하여 안면 이미지 연령을 분류를 위한 CNN 기반의 다층 ResNet 모델의 구성이 필요하며, ResNet 모델에서 입력 노드의 변화에 따른 출력 노드의 변화를 감지하는 히트 맵을 추출한다. 추출된 다수의 히트 맵을 결합하여 연령 구분 예측과 관계된 안면 랜드마크를 구성한다. 이를 통하여, 안면 랜드마크를 통하여 픽셀의 위치별 중요도를 분석할 수 있으며, 가중치가 낮은 픽셀의 제거함으로서 상당량의 입력 데이터 감소가 가능해졌다. 이러한 기법은 인공신경망 시스템의 연산 성능 향상에 기여하게 된다.
#컨볼루션신경망 #영상분석 #인공신경망 #이미지 분류 #안면인식 #빅데이터

목차

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참고문헌 (2)

참고문헌 신청
D. Gunning / 2019 / DARPA’s explainable artificial intelligence (XAI) program / AI Magazine 40(2):44~58 google schola M. Story / 1986 / Accuracy assessment: a user’s perspective / Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 52(3):397~399 google schola

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