Introduction of Estimating Ground-level PM Concentration using Satellite Data

김상민; 윤종민; 이원진; 이동원

Introduction of Estimating Ground-level PM Concentration using Satellite Data

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위성 자료를 이용한 지상 미세먼지 농도 산출 연구에 대한 소개

Type: Proceeding

Author: 김상민 (국립환경과학원) 윤종민 (국립환경과학원) 이원진 (국립환경과학원) 이동원 (국립환경과학원)

Journal: Korean Society for Atmospheric Environment 한국대기환경학회 학술대회논문집 KOSAE 64th Annual Conference 2021 Proceedings

Published: 2021.10

Pages: 133 - 133 (1page)

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Introduction of Estimating Ground-level PM Concentration using Satellite Data

Research history (3)

2021

Introduction of Estimating Ground-level PM Concentration using Satellite Data

김상민 , 윤종민 , 이원진 and others 1 한국대기환경학회 학술대회논문집 2021.10 Proceeding

2017

Estimating PM concentration using satellite aerosol optical depth vertical correction in seoul

김상민 대기과학과 2017.01 Thesis

2016

위성 에어로졸광학두께 자료를 이용한 지상 미세먼지농도 산출 경험모델 개발

김상민 , 이윤곤 , 김준 and others 1 한국기상학회 학술대회 논문집 2016.10 Proceeding

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정지궤도 환경위성은 기존의 저궤도 환경위성과 다르게 아시아 지역에 대해 평균 일 8회 관측이 가능하며 대표적 산출물로는 AOD (Aerosol Optical Depth, 에어로졸 광학 두께), 이산화질소 농도, 오존 농도 등이 있다. 특히 AOD는 대기 중 빛의 산란을 정량화한 수치로 미세먼지와 관련성이 있다. 예를 들어, 황사 또는 고농도 미세먼지가 발생·이동된 지역에서는 높은 AOD를 갖는다. 하지만 위성에서 관측된 AOD의 경우, 지표에서 대기 상층까지 수직분포에 대한 전체량을 표현하는 값으로 계산되기 때문에 지표면 미세먼지 값과 차이가 존재하며 이를 해결하기 위해 AOD로부터 지상 미세먼지를 산출하는 방법을 개발 중이다. 이러한 방법은 크게 2가지로 나눌 수 있으며 1) 선형회귀식을 구성하여 산출하는 방법과 2) 인공지능 기법기반으로 학습하는 방법이 있다. 선형회귀식을 사용하는 방법은 지상 미세먼지에 영향을 미칠 수 있는^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10664982');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#View All^_@/a^_#

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