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저자정보
서다솜 (국립농업과학원) 김경철 (국립농업과학원) 이명훈 (국립농업과학원) 권경도 (농촌진흥청) 김국환 (국립농업과학원)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제46권 제11호
발행연도
2021.11
수록면
2,072 - 2,077 (6page)
DOI
10.7840/kics.2021.46.11.2072

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농업에서 작물의 품질은 매우 중요하다. 스마트팜은 정보통신기술을 활용해 재배부터 수확까지 모든 과정에서 최적의 환경을 유지하고 작물의 품질을 향상시키며 자동화를 통해 인력 낭비를 줄이는데 유용한 농업 시스템이다. 본 연구에서는 토마토의 수확물의 품질에 영향을 주는 생육지표 중 하나인 화방, 과실의 영상 데이터를 수집하여 데이터 셋을 구축한다. 구축된 데이터 셋을 기반으로 객체 검출 모델을 활용한 토마토 데이터 셋 평가 와 최적의 모델을 찾는 실험을 한다. 사용된 모델은 SSD, Yolo V3, V4를 이용하였으며 Yolo V4의 mAP@0.50가 92.82%로 가장 높은 결과를 나타냈다. 앞으로 이를 활용하여 토마토의 화방 위치, 개수를 찾고 과실의 위치, 성숙도 등을 예측하는 시스템 구축이 가능해질 것이다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 토마토 데이터 및 실험 결과
Ⅳ. 결론
References

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