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저자정보
조한슬 (경희대학교) 유재흥 (소프트웨어정책연구소) 조원영 (소프트웨어정책연구원) 신정우 (경희대학교)
저널정보
한국혁신학회 한국혁신학회지 한국혁신학회지 제16권 제4호
발행연도
2021.11
수록면
243 - 265 (23page)
DOI
10.46251/INNOS.2021.11.16.4.243

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제4차 산업 혁명 시대에 들어서면서, 인공지능 기술융합은 산업의 경쟁력을 결정하는 핵심 전략으로 여겨지고 있다. 이러한 산업 혁신 트렌드에도 불구하고 아직까지 인공지능 융합경쟁력을 평가할 수 있는 객관적 기준은 마련되어 있지 않은 상태다. 따라서 본 연구에서는 선행연구 검토를 통해 인공지능 융합경쟁력을 정의하고, 이를 정량적으로 평가할 수 있는 지수 개발 방법론을 제안하고자 한다. 선행연구로는 선행 인공지능 지수 개발 연구, 산업경쟁력 지수 개발 연구, 융합지수 개발 연구, 인공지능 융합 설문조사 연구들이 검토되었으며, 각각의 지수 개발 방법론과 평가 지표 및 변수들이 함께 검토되었다. 그 결과, 본 연구에서는 산업융합의 전주기를 반영할 수 있는 4가지 지표로 지수를 구성하였으며, 총 33개의 변수들이 융합역량 평가 척도로 도출되었다. 도출된 지수 구조를 활용해 대표적으로 제조업 산업에 대한 분석을 수행하였으며, 그 결과, 제조업 분야는 많은 연구인력과 우수한 연구 및 기술 개발 성과를 보유하고 있으나, 실제 산업 활용 단계에서는 어려움을 겪는 것으로 나타났다. 타산업과 비교했을 때 특히 융합의 밀도와 기업 단위에서의 활용 측면에서 개선이 필요함을 확인하였다. 도출된 융합경쟁력 지수는 향후 산업별 인공지능 융합 수준을 평가하는 객관적 지표로 활용될 수 있으며, 구체적인 산업별 인공지능 활용 로드맵 설계에 기초자료로써 기여할 수 있다.
#인공지능 #융합역량 #경쟁력 #지수 개발 #인공지능 로드맵 #Artificial Intelligence #Convergence competency #Competitiveness #Index Development #Policy #Artificial Intelligence roadmap

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 인공지능 융합경쟁력 지수 정의
Ⅲ. 지표 선정 및 지수 산정 방법
Ⅳ. 실증 분석
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
Abstract

참고문헌 (63)

참고문헌 신청
고길곤 / 2012 / 국가경쟁력지수에 대한 비판적 검토: IMD와 WEF의 국가경쟁력지수를 중심으로 / 행정논총 50(3):35~66 google schola 고병열 / 2018 / 융합지수 측정을 통한 출연연 융합연구영역 발굴모형연구 / 한국기술혁신학회 학술대회 :289~316 dbpia 국경완 / 2019 / 인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례 / 주간기술동향 :15~27 google schola 과학기술정보통신부 / 2020 / 2019년 연구개발활동조사보고서: 그래프와 표로 바라본 우리나라 연구개발활동 google schola 김경외 / 2021 / 효율적인 기술 정책 제안을 위한 한국 인공지능 지식 구조와 진화 궤적의 탐색적 분석 / 한국혁신학회지 16(3):139~172 dbpia

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