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학술저널
저자정보
권성은 (제로투원파트너스) 장서인 (제로투원파트너스) 황보현우 (하나금융그룹)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제26권 제4호
발행연도
2021.11
수록면
133 - 154 (22page)

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현대인에게 가장 보편적이고 융합적인 미디어인 스마트 폰은 애플리케이션이라는 비히클을 갖는 뉴미디어이다. 이 연구는 미디어 사용자들은 어떻게 레퍼토리를 구성하여 미디어를 이용하고 있는지를 파악하고자 2019년 11월, 4주 동안의 개인별 모바일 이용행동 로그 데이터를 이용하여 모바일 애플리케이션 카테고리별 미디어 이용량을 중심으로 군집 분석을 실시하고, 최종적으로 8개의 모바일 미디어 레퍼토리 유형별 집단을 분류하였다. 8개의 각 미디어 레퍼토리 그룹은 애플리케이션 카테고리별 절대적 이용량과 타 그룹 대비 상대적 이용량에서 차이를 보였으며, 데모그라픽적 분포에서도 집단간 차이를 보였다. 이 연구는 모바일 미디어 레퍼토리를 규명해 냈다는 학문적 기여뿐만 아니라 기존의 k-means clustering에 의존적이었던 군집 분석을 SOM(Sefl-Organized Map)을 이용하여 프로토벡터를 추출하고 이 프로토벡터를 이용하여 k-means clustering을 실시하는 이단계 접근법(two-step approach)을 시도함으로써, 기존 k-means clustering이 갖고 있는 ‘이상치(outlier)’나 ‘결측치’에 민감했던 한계점을 극복하고 더 나은 성능의 분석 결과를 도출하고 있음을 보여준다는 점에서 방법론적으로도 의미를 갖는다. 또한 모바일 미디어 이용 행동의 유형 분류 연구는 전자거래 서비스를 이용하는 고객을 유형분류하고, 각 고객 유형에 맞는 고객 관리 서비스를 집행해야 하는 실무진이 고객 행동 로그 데이터를 기반으로 고객의 구조를 파악하고 각 고객 집단에 적합한 서비스 또는 마케팅 의사결정을 차별적으로 집행해야 하는 전자거래 커뮤니티에 실무적 가이드를 제공한다는 점에서도 의미를 갖고 있다.
#미디어레퍼토리 #스마트폰어플리케이션 #k-평균군집분석 #자기조직화지도 #이단계접근법 #마케팅의사결정 #Media Repertoire #Smart phone application #k-means clustering #SOM #2-step approach #Marketing planning

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
Boase, J. / 2013 / Measuring mobile phone use : Self-report versus log data / Journal of Computer-Mediated Communication 18(4):508~519 google schola Cheil Worldwide Inc / 2021 / Advertising Yearbook 2021 google schola 최양수 / 2015 / 스마트폰 앱 레퍼토리의 구성과 규모에 영향을 미치는 요인 / 사회과학논집 46(1):163~198 google schola Ferguson, D. A. / 2000 / The world wide web as a functional alternative to television / Journal of Broadcasting &Electronic Media 44(22):155~174 google schola Gan, G. / 2017 / K-means clustering with outlier removal / Pattern Recognition Letters 90:8~14 google schola

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