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학술저널
저자정보
이철원 (한국전자통신연구원) 안수용 (한국전자통신연구원) 김재영 (한국전자통신연구원) 안형태 (금오공과대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제32권 제6호
발행연도
2021.11
수록면
1,237 - 1,248 (12page)
DOI
10.7465/jkdi.2021.32.6.1237

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최근 4차 산업혁명이 시작되면서, 농업 분야에서도 기존의 정보통신기술에 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷 등 첨단기술이 융합된 온실형 스마트팜의 보급이 확산하고 있다. 온실형 스마트팜은 센서를 활용하여 현재 온실 환경을 측정하고, 이를 기반으로 필요한 온실 제어를 파악하여, 구동기를 통해서 환경제어를 실행시킨다. 하지만 센서에서 측정 오류가 발생한다면, 잘못된 환경제어를 유발해 작물 생장을 저해시킨다. 따라서 온실형 스마트팜에서 센서 측정값에 대한 신뢰성 확보는 필수이므로, 센서 측정값에 이상이 발생하면 신속하게 탐지할 수 있어야 한다. 본 연구는 온실형 스마트팜에서 수집되는 각종 센서의 측정값과 구동기의 상태 정보 등 환경 데이터를 다중회귀분석으로 학습하여 센서 측정값에 대한 예측모형을 추정하고, 이를 기반으로 센서의 예측값과 실제 측정값을 비교하여 센서의 신뢰성을 검증하는 시스템을 제안한다.
#다중회귀분석 #스마트팜 #이상 탐지 #환경 데이터 #Anomaly detection #environmental data #multiple regression analysis #smart farm

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 데이터 수집 및 전처리
4. 데이터 학습 및 분석
5. 결론
References
Abstract

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
Ahn, L. / 2015 / Smart farm using iot that change the lives of rural people / Planning and Policy 5:19~26 google schola Charles, L. / 2010 / Variable selection in linear regression / The Stata Journal 10:650~669 google schola 최휘민 / 2019 / 스마트팜 ICT기기의 이상탐지 시스템 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 19(2):169~174 dbpia Jang, Y. / 2019 / Smart farm spread and dissemination business status and tasks / National Assembly Research Service Current Issues and Analysis 95:1~24 google schola Keith, T. Z. / 2015 / Multiple regression and beyond: An introduction to multiple regression and structural equation modeling / Taylor & Francis google schola

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